發(fā)布時(shí)間：2017-08-01 22:18

  本文關(guān)鍵詞：基于VMD和奇異值能量差分譜的風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 VMD 奇異值能量差分譜 信號(hào)重構(gòu)

【摘要】：風(fēng)電機(jī)組軸承處于早期故障階段時(shí),故障特征信號(hào)微弱,受環(huán)境噪聲及信號(hào)衰減的影響較大,因此軸承早期故障特征的提取一直是個(gè)難點(diǎn)。為了有效提取風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承的故障特征,提出了基于變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和奇異值能量差分譜的特征提取方法。首先對(duì)軸承信號(hào)進(jìn)行VMD分解得到一系列固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),然后選取敏感IMF進(jìn)行奇異值分解,并利用奇異值能量差分譜選取有效奇異值進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),最后對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)譜分析,進(jìn)而提取故障特征。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果驗(yàn)證了所述方法的有效性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司電力科學(xué)研究院(華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司);
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 VMD 奇異值能量差分譜 信號(hào)重構(gòu)
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2015BAA06B03)資助
【分類號(hào)】：TM614;TH133.33
【正文快照】： 2.國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司電力科學(xué)研究院(華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司),北京100045)0引言隨著人們對(duì)清潔可再生能源的開發(fā)利用,風(fēng)力發(fā)電目前進(jìn)入了大規(guī)模發(fā)展階段。由于大部分的風(fēng)場(chǎng)所處環(huán)境惡劣,隨著風(fēng)電機(jī)組累計(jì)運(yùn)行時(shí)間的增加,機(jī)組部件逐漸老化,導(dǎo)致風(fēng)電機(jī)組頻繁發(fā)生各

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王維列;;基于局部奇異值算法的人臉識(shí)別研究[J];智能建筑與城市信息;2013年12期

2 嚴(yán)云洋;郭志波;楊靜宇;;基于多尺度奇異值特征的人臉識(shí)別[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年10期

3 馮廣斌;朱云博;孫華剛;齊偉偉;;一種有效奇異值選擇方法在微弱信號(hào)特征提取中的應(yīng)用[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2012年09期

4 孫振華;田學(xué)民;;一種新型信號(hào)奇異值預(yù)處理方法[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

5 李曉東;費(fèi)樹岷;張濤;;基于奇異值特征和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

6 趙學(xué)智;向可;葉邦彥;陳統(tǒng)堅(jiān);;基于二次樣條小波細(xì)節(jié)信號(hào)峰值的有效奇異值確定[J];振動(dòng)與沖擊;2010年11期

7 高彩亮;廖志偉;岳苓;黃少先;;基于小波奇異值和支持向量機(jī)的高壓線路故障診斷[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年06期

8 安其昌;張景旭;楊飛;;奇異值方法在大口徑反射鏡面形分析中的應(yīng)用[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2014年08期

9 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅(jiān);;奇異值差分譜理論及其在車床主軸箱故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年01期

10 于濤;韓清凱;孫偉;聞邦椿;;基于隱Markov模型的圖像方位識(shí)別[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 田玉平;;混合攝動(dòng)下計(jì)算結(jié)構(gòu)奇異值的新方法[A];1994年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1994年

2 楊乾堂;周輝;李慧明;;奇異值相減消噪算法[A];全國(guó)第三屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)�？痆C];2009年

3 張光磊;周彤;;2-D FM-I系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性[A];第25屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（中冊(cè)）[C];2006年

4 王國(guó)軍;蔣美華;王俊;;載荷譜信號(hào)奇異值剔除與降噪處理[A];第七屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李葵;基于二次SVD和VPMCD的滾動(dòng)軸承故障智能診斷方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 梁?jiǎn)⒎?基于EMD和SVD的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];燕山大學(xué);2016年

3 王永康;震源類型識(shí)別的EMD研究[D];廣西師范大學(xué);2016年

4 張愛平;結(jié)構(gòu)奇異值μ綜合方法的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2004年

5 馮富強(qiáng);基于奇異值濾波的醫(yī)學(xué)CT圖像噪聲和偽影去除研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

6 傅冬穎;一類反奇異值問題的數(shù)值求解[D];浙江大學(xué);2010年

7 王倩;基于奇異值識(shí)別的多模式過程PCA監(jiān)控[D];北京化工大學(xué);2012年

8 胡萬(wàn)寶;人臉識(shí)別中的特征分析[D];北京化工大學(xué);2012年

9 耿宇斌;基于Morlet小波與SVD的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

10 譚曼瓊;奇異值分解算法邏輯設(shè)計(jì)的資源優(yōu)化問題研究[D];湖南大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：606459