本文關(guān)鍵詞：逃逸離散差分進(jìn)化算法在齒輪傳動優(yōu)化中的應(yīng)用

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【摘要】：根據(jù)決策變量映射關(guān)系,將齒輪傳動設(shè)計中的離散約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為約束非負(fù)整數(shù)規(guī)劃問題(Constrained non-negative integer programming problems,CNIPPs),并應(yīng)用離散差分進(jìn)化(Discrete differential evolution,DDE)算法求解該問題。引入定量評價種群多樣性的平均基因距離指標(biāo),并據(jù)此提出一種采用反向?qū)W習(xí)算子生成新個體的自適應(yīng)逃逸策略,以克服基本DDE算法求解離散問題易陷入局部最優(yōu)區(qū)域的缺點。將逃逸策略融入DDE算法,并結(jié)合可行性規(guī)則約束處理技術(shù),形成求解CNIPPs的逃逸離散差分進(jìn)化(Escape DDE,EDDE)算法。應(yīng)用EDDE算法求解齒輪傳動優(yōu)化設(shè)計實例,并提出用于比較多種算法優(yōu)化性能的相對綜合性能指標(biāo)。通過測試與分析可知,新算法具有良好穩(wěn)健性和可靠性,且綜合指標(biāo)優(yōu)于對比算法。優(yōu)化結(jié)果明顯好于已有文獻(xiàn)的最優(yōu)解,齒輪質(zhì)量下降了27%。
【作者單位】： 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院機械工程學(xué)院;重慶工商大學(xué)制造裝備機構(gòu)設(shè)計與控制重慶市重點實驗室;四川理工學(xué)院人工智能四川省重點實驗室;瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院機械工程系;
【關(guān)鍵詞】： 差分進(jìn)化算法 離散變量 自適應(yīng)逃逸算子 約束優(yōu)化設(shè)計 齒輪傳動
【基金】：重慶市教育委員會科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1403201) 人工智能四川省重點實驗室開放基金資助項目(2013RYJ02)
【分類號】：TP18;TH132.41
【正文快照】： 0 引言 齒輪的齒數(shù)為整數(shù)變量,模數(shù)為非等間隔離散變量,而齒寬、齒輪軸直徑等參數(shù)形式上是連續(xù)變量,但由于工程實踐需要,最終設(shè)計結(jié)果仍為離散變量。因此,齒輪傳動優(yōu)化設(shè)計問題為一類典型離散約束優(yōu)化問題(Constrained discrete optimization problems,CDOPs)[1]141-151[2]11

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本文編號：600622