本文關(guān)鍵詞：基于自回歸滑動(dòng)平均最小熵反褶積的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：滾動(dòng)軸承的時(shí)域故障信號(hào)含有工作部件或軸承元件間微弱碰撞產(chǎn)生非周期性沖擊以及工況噪聲成分,造成信號(hào)中表征故障信息的周期沖擊成分難以提取,無法準(zhǔn)確有效的對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷。針對(duì)這一問題,提出自回歸滑動(dòng)平均最小熵反褶積方法。通過自回歸滑動(dòng)平均模型和最小熵反褶積計(jì)算得出正逆兩組濾波器系數(shù),其中自回歸滑動(dòng)平均模型計(jì)算出的濾波器系數(shù)用于分離故障信號(hào)中的非周期沖擊成分,最小熵反褶積計(jì)算出的逆濾波器系數(shù)用于恢復(fù)故障沖擊成分。通過仿真和實(shí)驗(yàn)的處理結(jié)果證明了方法的有效性。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;河北鋼鐵集團(tuán)承德鋼鐵公司;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 自回歸滑動(dòng)平均 最小熵反褶積
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012MS0717)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備中重要的旋轉(zhuǎn)部件,為旋轉(zhuǎn)體提供可靠穩(wěn)定的支撐,承受旋轉(zhuǎn)體自重及工作載荷的同時(shí)保證旋轉(zhuǎn)體的回轉(zhuǎn)精度,其工作狀態(tài)直接影響整臺(tái)設(shè)備的工作效率和使用壽命。自回歸滑動(dòng)平均模型屬于時(shí)序模型方法之一,廣泛用于金融、通訊、地球物理、生物醫(yī)療、機(jī)械振動(dòng)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王昶峰;;基于最小熵反褶積的管道導(dǎo)波信號(hào)處理[J];黑龍江科技信息;2013年22期

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本文編號(hào)：578057