本文關(guān)鍵詞：HHT和SVM在機(jī)械安全評(píng)估與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：為提高大型復(fù)雜機(jī)械設(shè)備運(yùn)行的安全性和可靠性,在監(jiān)測(cè)機(jī)械設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)的基礎(chǔ)上,采用希爾伯特-黃變換(HHT)技術(shù)處理信號(hào),將獲得的振動(dòng)頻域能量值作為機(jī)械設(shè)備性能退化的特征量;進(jìn)而采用網(wǎng)格搜索法(GS)和交叉驗(yàn)證法(CV),優(yōu)化支持向量機(jī)模型(SVM)參數(shù),以提高退化特征量預(yù)測(cè)精度;并據(jù)此建立一種狀態(tài)空間劃分法,用以評(píng)估并預(yù)測(cè)機(jī)械設(shè)備安全狀態(tài)。最后,用所建立的方法評(píng)估并預(yù)測(cè)無刷直流電機(jī)振動(dòng)狀態(tài)和相應(yīng)的安全狀態(tài),預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差僅為1.17%。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)可靠性與系統(tǒng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)械設(shè)備 振動(dòng)監(jiān)測(cè) 希爾伯特-黃變換(HHT) 支持向量機(jī)(SVM) 安全評(píng)估與預(yù)測(cè)
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2014ZC51031) 航空科學(xué)基金資助(2015ZD51044)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 安全評(píng)估與預(yù)測(cè)*0引言不斷大型化和復(fù)雜化的機(jī)械設(shè)備,一旦發(fā)生事故,便會(huì)造成嚴(yán)重后果。據(jù)統(tǒng)計(jì)[1],2006—2011年我國僅起重機(jī)械事故就發(fā)生378起,死亡440人。因此,有必要評(píng)估與預(yù)測(cè)機(jī)械設(shè)備的安全性,以便及時(shí)采取事故的預(yù)防措施。目前在機(jī)械設(shè)備的健康和安全狀態(tài)的研究方面,最常

【相似文獻(xiàn)】

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