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基于階比峭度圖的變轉(zhuǎn)速下滾動(dòng)軸承故障特征提取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-05 10:19

  本文關(guān)鍵詞:基于階比峭度圖的變轉(zhuǎn)速下滾動(dòng)軸承故障特征提取方法研究


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【摘要】:滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的重要零部件,其工作狀態(tài)直接關(guān)系到整個(gè)機(jī)械設(shè)備的性能,因此研究滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷對(duì)保證設(shè)備安全運(yùn)行、降低事故發(fā)生率具有非常重要的意義。變速下的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)包含豐富的狀態(tài)信息,更能表征其故障特征,但是轉(zhuǎn)速隨工況或負(fù)載的變化產(chǎn)生較大的波動(dòng),信號(hào)表現(xiàn)出非平穩(wěn)性,所以能否有效地提取變速下的故障特征成為滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵。在階比分析和譜峭度理論的基礎(chǔ)上,本文提出了基于階比峭度圖的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法,在低頻干擾和強(qiáng)背景噪聲影響下能準(zhǔn)確地提取出故障特征,實(shí)現(xiàn)變速工況下滾動(dòng)軸承故障的狀態(tài)辨識(shí)。本文的具體研究?jī)?nèi)容介紹如下:本文首先概述了滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)、失效形式,并對(duì)振動(dòng)機(jī)理、故障類(lèi)型及故障特征頻率進(jìn)行了研究。在此理論基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了計(jì)算階比跟蹤技術(shù),并在全面介紹譜峭度理論的基礎(chǔ)上,對(duì)各種譜峭度算法進(jìn)行深入分析和優(yōu)缺點(diǎn)比較,進(jìn)而融合計(jì)算階比跟蹤技術(shù)和基于FIR濾波器的譜峭度理論的優(yōu)點(diǎn),提出了階比峭度圖算法。在滾動(dòng)軸承的仿真和實(shí)測(cè)故障信號(hào)中對(duì)階比峭度圖算法進(jìn)行驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)譜峭度算法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明該方法能夠顯著提高變速工況下故障特征提取的準(zhǔn)確性。并在滾動(dòng)軸承混合故障信號(hào)中對(duì)該方法進(jìn)驗(yàn)證,結(jié)果表明階比峭度圖算法可以有效地提取混合故障中的各個(gè)故障特征。以Lab VIEW為軟件平臺(tái),開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了虛擬式滾動(dòng)軸承故障診斷測(cè)試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的采集、處理、分析及保存,該測(cè)試系統(tǒng)具有一定的工程實(shí)用意義和推廣應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:滾動(dòng)軸承 變轉(zhuǎn)速 階比分析 譜峭度 階比峭度圖 故障診斷系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TH133.33;TH165.3
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 本課題研究背景與目的意義8-9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.1 滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的研究9-10
  • 1.2.2 譜峭度理論應(yīng)用現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.3 階比分析技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀11
  • 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容與總體框架11-13
  • 2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理及故障特征階比分析13-20
  • 2.1 滾動(dòng)軸承的典型結(jié)構(gòu)13
  • 2.2 滾動(dòng)軸承的失效形式13-15
  • 2.3 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理和故障特征15-17
  • 2.3.1 外圈故障特征16
  • 2.3.2 內(nèi)圈故障特征16-17
  • 2.3.3 滾動(dòng)體故障特征17
  • 2.4 滾動(dòng)軸承故障特征階比計(jì)算17-19
  • 2.5 本章小結(jié)19-20
  • 3 階比分析與譜峭度理論20-31
  • 3.1 階比分析理論20-23
  • 3.1.1 硬件式階比跟蹤20
  • 3.1.2 計(jì)算階比跟蹤20-21
  • 3.1.3 階比重采樣21-23
  • 3.2 譜峭度理論23-30
  • 3.2.1 譜峭度定義23-25
  • 3.2.2 基于STFT的譜峭度算法25-27
  • 3.2.3 基于FIR濾波器的譜峭度算法27-30
  • 3.2.4 其他譜峭度算法30
  • 3.3 本章小結(jié)30-31
  • 4 基于階比峭度圖的滾動(dòng)軸承故障特征提取31-51
  • 4.1 階比峭度圖算法31-33
  • 4.2 仿真試驗(yàn)33-42
  • 4.2.1 滾動(dòng)軸承單故障仿真試驗(yàn)33-39
  • 4.2.2 滾動(dòng)軸承混合故障仿真分析39-42
  • 4.3 滾動(dòng)軸承實(shí)測(cè)信號(hào)分析42-50
  • 4.3.1 滾動(dòng)軸承外圈故障數(shù)據(jù)分析43-47
  • 4.3.2 滾動(dòng)軸承內(nèi)圈故障數(shù)據(jù)分析47-49
  • 4.3.3 實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析49-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-51
  • 5 虛擬式滾動(dòng)軸承故障診斷測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)51-60
  • 5.1 虛擬儀器技術(shù)51-52
  • 5.1.1 虛擬儀器概述51-52
  • 5.1.2 Lab VIEW簡(jiǎn)介52
  • 5.2 滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)軟硬件總體構(gòu)架52-53
  • 5.3 系統(tǒng)硬件平臺(tái)搭建53-55
  • 5.3.1 傳感器的配置53-54
  • 5.3.2 數(shù)據(jù)采集卡54-55
  • 5.4 系統(tǒng)軟件功能開(kāi)發(fā)55-59
  • 5.5 本章小結(jié)59-60
  • 6 結(jié)論與展望60-62
  • 6.1 總結(jié)60
  • 6.2 展望60-62
  • 致謝62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-66

【相似文獻(xiàn)】

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6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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7 郭艷平;面向風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱滾動(dòng)軸承故障診斷的理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

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10 崔寶珍;自適應(yīng)形態(tài)濾波與局域波分解理論及滾動(dòng)軸承故障診斷[D];中北大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李男;基于LMD樣本熵和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[D];燕山大學(xué);2015年

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3 卜勇霞;基于時(shí)頻分析方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)及診斷方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數(shù)控機(jī)床滾動(dòng)軸承故障診斷方法與實(shí)驗(yàn)研究[D];青島理工大學(xué);2015年

6 王天一;基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋耀文;基于振動(dòng)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)研究[D];河南科技大學(xué);2015年

9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 段永強(qiáng);局部均值分解法在滾動(dòng)軸承故障自動(dòng)診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年

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本文編號(hào):521567

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