本文關(guān)鍵詞：基于混沌量子算法和MAGTD的多目標FJSP求解策略，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對多目標環(huán)境下柔性作業(yè)車間的調(diào)度問題,以最小化最大完工時間和懲罰值為目標,建立調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型,提出了基于混沌理論的量子粒子群算法。針對實際生產(chǎn)交貨期不確定的特點,在量子粒子群算法基礎(chǔ)上,提出引入混沌機制建立初始群的方法;利用混沌機制的遍歷性,提出混沌局部優(yōu)化策略;為獲取最優(yōu)調(diào)度方案提出了引入多指標加權(quán)灰靶選擇策略。通過典型基準算例和對比測試,驗證了所提出的算法獲得最滿意調(diào)度方案的可行性和求解多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的有效性。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;大連交通大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 柔性作業(yè)車間調(diào)度 量子粒子群算法 混沌機制 多指標加權(quán)灰靶策略
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點資助項目(71531002);國家自然科學(xué)基金項目(71471025) 遼寧省社科規(guī)劃基金一般項目(L16BGL008) 遼寧省博士啟動基金項目(L201601244)
【分類號】：TH186;TP18
【正文快照】： 0引言調(diào)度是企業(yè)生產(chǎn)管理的核心部分,對企業(yè)的資源配置和管理起到重要作用,它被定義為“將有限的資源在時間上分配給若干個任務(wù),以滿足或優(yōu)化一個或多個目標”[1]。有效的調(diào)度是作業(yè)車間能有序、可控和高效生產(chǎn)的核心保證。柔性作業(yè)車間調(diào)度問題(Flexible Job-shop Scheduling

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本文編號：505057