本文關(guān)鍵詞：滾動(dòng)軸承制造過程中的乏信息工藝驗(yàn)證，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：滾動(dòng)軸承是機(jī)械系統(tǒng)設(shè)備中的重要零件,在設(shè)計(jì)階段確定的可靠性需要通過制造過程予以實(shí)現(xiàn)和保障。因此,在制造過程中保障軸承零件的工藝穩(wěn)定是一個(gè)必須要解決的問題。傳統(tǒng)上,對(duì)于滾動(dòng)軸承制造過程的穩(wěn)定性分析,大都采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。然而,一般的制造過程具有更復(fù)雜的屬性,如果再用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法分析制造過程的穩(wěn)定性是不可靠的。因此,本文提出運(yùn)用乏信息理論研究滾動(dòng)軸承制造過程的工藝驗(yàn)證,分析制造過程的輸出誤差,保證制造過程的穩(wěn)定。運(yùn)用灰自助最大熵法研究了機(jī)械制造工藝過程中輸出的誤差分布及機(jī)床加工誤差的調(diào)整。在分析誤差分布時(shí),首先運(yùn)用自助法對(duì)當(dāng)前少的信息量進(jìn)行自助再抽樣,得到大量樣本數(shù)據(jù)。然后利用灰色系統(tǒng)理論建立誤差的灰自助動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型GBM(1,1)。最后用最大熵方法獲得輸出誤差的概率分布。根據(jù)輸出誤差的概率分布,對(duì)機(jī)床加工誤差進(jìn)行調(diào)整�；易灾畲箪胤軌�?qū)C(jī)床加工誤差進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整,且預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高�；诨疑到y(tǒng)理論,通過對(duì)制造過程中的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行灰關(guān)系分析,實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性評(píng)估。根據(jù)獲取制造過程某屬性的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行排序,得到排序數(shù)據(jù)圖。按照排序數(shù)據(jù)圖的分布特征,建立兩個(gè)數(shù)據(jù)序列之間的灰關(guān)系,通過計(jì)算分析灰置信水平的大小,實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過程的穩(wěn)定性評(píng)估。計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn)和實(shí)際案例表明,通過對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)序列的灰關(guān)系分析,若求得的灰置信水平不小于90%,則說明該制造系統(tǒng)是穩(wěn)定的;否則是不穩(wěn)定的。所提出的方法可以很好地檢測(cè)制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性,準(zhǔn)確率最高可以達(dá)到100%�；诜π畔⒗碚�,本文提出用自助最大熵法獲得的變異概率實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過程的評(píng)估。用自助最大熵法建立制造過程中特定屬性的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列的概率密度函數(shù)。通過計(jì)算兩者概率密度函數(shù)的交集面積,得出變異概率,以此對(duì)制造系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。仿真試驗(yàn)和案例分析表明,通過對(duì)變異概率的分析,可以很好地檢測(cè)制造過程是否發(fā)生變異,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率很高。當(dāng)滾動(dòng)軸承制造過程中出現(xiàn)系統(tǒng)誤差時(shí),運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的非排序灰關(guān)系對(duì)制造過程中的穩(wěn)定性進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。通過建立兩個(gè)非排序數(shù)據(jù)序列的灰關(guān)系,計(jì)算其灰置信水平,以實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。工程案例表明,運(yùn)用非排序灰關(guān)系對(duì)制造過程的穩(wěn)定性進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估是可行的。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)滾動(dòng)軸承制造過程進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)了制造過程穩(wěn)定性的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評(píng)估。也驗(yàn)證了運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論研究制造過程穩(wěn)定性的可行性。本課題的研究彌補(bǔ)了運(yùn)用乏信息理論來分析滾動(dòng)軸承制造工藝過程的空缺,II為整個(gè)機(jī)械制造系統(tǒng)的研究提供了新方法,具有較重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：制造系統(tǒng) 滾動(dòng)軸承 穩(wěn)定性 灰自助最大熵 自助最大熵 排序灰關(guān)系 非排序灰關(guān)系
【學(xué)位授予單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH133.33;TH16
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景概述9
• 1.2 課題研究的目的和意義9-10
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.4 課題研究的內(nèi)容和方法13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第2章 基于灰自助最大熵法的機(jī)床加工誤差的調(diào)整15-27
• 2.1 概論15
• 2.2 機(jī)械制造工藝中誤差的真值估計(jì)15-18
• 2.2.1 誤差的灰自助預(yù)測(cè)模型15-16
• 2.2.2 誤差的概率分布16-17
• 2.2.3 誤差的參數(shù)估計(jì)17-18
• 2.3 機(jī)械制造工藝中機(jī)床加工誤差的調(diào)整18-19
• 2.4 仿真試驗(yàn)與實(shí)際案例19-25
• 2.4.1 仿真試驗(yàn)19-22
• 2.4.2 實(shí)際案例22-25
• 2.5 工序能力及其等級(jí)的確定25-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于灰關(guān)系的制造過程穩(wěn)定性評(píng)估方法27-39
• 3.1 概論27
• 3.2 制造過程的排序數(shù)據(jù)序列27-28
• 3.3 兩個(gè)排序數(shù)據(jù)序列的灰關(guān)系28-30
• 3.4 制造過程穩(wěn)定性評(píng)估方法30-31
• 3.5 仿真試驗(yàn)與實(shí)際案例31-38
• 3.5.1 仿真正態(tài)分布31-35
• 3.5.2 實(shí)際案例35-38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第4章 基于自助最大熵法的制造過程變異評(píng)估39-62
• 4.1 概論39
• 4.2 建立制造過程某屬性的概率密度函數(shù)39-41
• 4.2.1 自助樣本39-40
• 4.2.2 基于最大熵原理建立概率密度函數(shù)40-41
• 4.3 制造過程某屬性的參數(shù)估計(jì)41-42
• 4.4 制造過程變異評(píng)估方法42-43
• 4.5 仿真試驗(yàn)與實(shí)際案例43-61
• 4.5.1 仿真試驗(yàn)43-53
• 4.5.2 案例分析53-61
• 4.6 本章小結(jié)61-62
• 第5章 非排序灰關(guān)系的制造過程穩(wěn)定性評(píng)估62-68
• 5.1 制造過程的非排序灰關(guān)系62-64
• 5.2 運(yùn)用非排序灰關(guān)系評(píng)估制造過程穩(wěn)定性64
• 5.3 仿真和實(shí)際案例64-67
• 5.3.1 仿真試驗(yàn)64-66
• 5.3.2 工程試驗(yàn)66-67
• 5.4 本章小結(jié)67-68
• 第6章 結(jié)論68-70
• 6.1 結(jié)論68-69
• 6.2 展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-75
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果75

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 梁睿君;葉文華;;薄壁零件高速銑削穩(wěn)定性預(yù)測(cè)與驗(yàn)證[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年11期

2 王剛;韋勇福;;基于模糊綜合評(píng)判的工藝加工路線研究[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2013年03期

  本文關(guān)鍵詞：滾動(dòng)軸承制造過程中的乏信息工藝驗(yàn)證，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：491180