變速箱是工程機械主要的動力傳遞部件,由于其結構組成復雜,且長期處于高載荷、變載荷、多沙塵的惡劣工況下,因此極易發(fā)生磨損故障。變速箱如果發(fā)生嚴重磨損可能會導致整機運行失效,引發(fā)安全事故的發(fā)生并產生停機檢修損失。據統計,變速箱中大約80%的零件報廢,38.5%的齒輪故障以及35%的運行失效均是由磨損故障導致。因此針對變速箱磨損故障診斷的研究具有很大的應用前景和社會經濟意義。本文主要以推土機變速箱為例,采用油液監(jiān)測技術對變速箱的磨損狀態(tài)進行監(jiān)測,并結合灰色理論通過建立磨損故障評估模型以及定位分析模型實現變速箱磨損狀態(tài)的定量分析和定位分析。主要研究內容如下:(1)為實現變速箱磨損故障的有效識別,分析了推土機變速箱常見的4種磨損類型及其對應的磨粒類型。結合油液監(jiān)測的鐵譜分析及激光粒度分析技術對推土機變速箱的磨損狀態(tài)進行跟蹤監(jiān)測,通過油樣分析驗證油液監(jiān)測技術對變速箱磨損故障識別的可靠性。并為下文結合故障評估模型實現變速箱磨損故障定量分析的可行性提供理論依據。(2)為實現變速箱磨損故障的定量分析,提取變速箱潤滑油的鐵譜分析和光譜分析雙因素參數為故障特征指標,基于灰色理論對小樣本數據故障診斷的有效性,...

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文整體框架??

圖２－１典型磨粒圖像??

第２章基于油液監(jiān)測技術的變速箱磨損故障識別??副表面的磨損磨粒。其磨粒形狀為不規(guī)則片狀，磨粒分形維數較大，表面較為光??滑，粒徑通常在１００ｐｍ以內，如圖２－１?（ｄ）所示。??（５）

圖2在油品鐵譜分析

能接觸到箱底以免箱底大量的磨粒、漆膜和油泥被吸入，從而造成取樣不具代性。取樣間隔大約為１００個工作小時，共取油樣９個，為了減小取油對潤滑的響，每次取油約２００ｍｌ。??（２）基于油液監(jiān)測技術的油品分析??為了更好的反映變速箱的磨損狀態(tài)，實現變速箱磨損狀態(tài)的有效評估，本基于三種油液....

圖２－４油品光譜分析??

第２章基于油液監(jiān)測技術的變速箱磨損故障識別??圖２－３油品激光粒度分析??ＳＰＥｃｒｍｏｉＬ?ｍ??ＩｆＥ—＾??＿???—＾：??Ｃａ）光譜分析儀?（ｂ）光譜分析結果??圖２－４油品光譜分析??２．２．２實驗結果與分析??目前常用于磨損磨粒數量分析的技術主要有直讀鐵譜技術和激光....

本文編號：3971000