“工業(yè)4.0”掀起新一輪的工業(yè)競爭,產(chǎn)品質(zhì)量問題備受關(guān)注。應(yīng)用控制圖對(duì)產(chǎn)品過程進(jìn)行監(jiān)控、對(duì)異常狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)報(bào)警,對(duì)于提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低企業(yè)損失等方面都有著巨大作用。隨著科技的進(jìn)步,自動(dòng)化生產(chǎn)過程在工業(yè)生產(chǎn)中越發(fā)普及,同時(shí)生產(chǎn)過程也日趨復(fù)雜化,越來越多的生產(chǎn)中伴隨著未知的自相關(guān)過程發(fā)生。因而,針對(duì)未知自相關(guān)過程進(jìn)行新的控制圖的設(shè)計(jì)具備重要意義。論文研究方向主要起源于兩個(gè)生產(chǎn)案例的實(shí)際需求,從而引發(fā)出對(duì)同一類型的問題的探討。在過去已有的的控制圖的理論研究基礎(chǔ)之上、結(jié)合過去的自相關(guān)過程的監(jiān)控方法以及過去的自相關(guān)控制圖的應(yīng)用場景,對(duì)新技術(shù)發(fā)展背景下的針對(duì)未知自相關(guān)模型且缺乏大量歷史數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程的監(jiān)控進(jìn)行探究。并且通過數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)例驗(yàn)證,證明了針對(duì)未知自相關(guān)過程的控制圖的有效性,對(duì)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)具有指導(dǎo)意義。首先,本文對(duì)此次研究方向的背景與意義進(jìn)行了詳細(xì)介紹。介紹了與本次論文研究課題相關(guān)的國內(nèi)外的文獻(xiàn),其中包括了應(yīng)用于小批量、小規(guī)模生產(chǎn)場景中的控制圖研究文獻(xiàn)、針對(duì)普通的自相關(guān)過程的控制圖的研究現(xiàn)狀、非參數(shù)類控制圖的研究現(xiàn)狀以及Bootstrap樣本重構(gòu)方法的文獻(xiàn)。闡明了當(dāng)前研究存在的問題與本文對(duì)...

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4殘差為F分布時(shí)的ARL表現(xiàn)

0.80.30.087045.53102.4349.65100.6250.23105.3550.1598.810.80.30.0810061.32101.4548.4597.5051.47100.5851.0691.380.80.3....

圖2-6殘差為卡方分布時(shí)的ARL表現(xiàn)Fig.2-6ARLperformancewhentheresidualisChi-squaredistribution

圖2-5殘差為伽馬分布時(shí)的ARL表現(xiàn)Fig.2-5ARLperformancewhentheresidualisGammadistribution

圖2-7殘差為正態(tài)分布時(shí)的ARL表現(xiàn)Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution

圖2-7殘差為正態(tài)分布時(shí)的ARL表現(xiàn)Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution根據(jù)圖2-4到圖2-7，可以看出當(dāng)偏移為0時(shí)，即受控狀態(tài)下，新舊控制圖的平均運(yùn)行鏈長都已經(jīng)調(diào)節(jié)至....

圖2-7殘差為正態(tài)分布時(shí)的ARL表現(xiàn)Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution

圖2-7殘差為正態(tài)分布時(shí)的ARL表現(xiàn)Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution根據(jù)圖2-4到圖2-7，可以看出當(dāng)偏移為0時(shí)，即受控狀態(tài)下，新舊控制圖的平均運(yùn)行鏈長都已經(jīng)調(diào)節(jié)至....

本文編號(hào)：3903804