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基于混沌理論的滾動軸承故障診斷及故障趨勢預測研究

發(fā)布時間:2024-01-31 02:45
  滾動軸承是旋轉機械設備中最常用到的零部件之一,幾乎所有的旋轉機械都不可避免地使用到滾動軸承。隨著高速列車的發(fā)展,風力發(fā)電的興起,滾動軸承在越來越多的大型旋轉機械設備中發(fā)揮重要的作用。但同時滾動軸承也是最容易出現(xiàn)故障的零件。如何在滾動軸承發(fā)生故障時診斷出故障位置及故障程度等故障信息,對保障機械設備安全可靠運行,避免重大事故發(fā)生,降低生產(chǎn)成本等都具有重大意義。針對上述問題,本文開展了滾動軸承故障診斷及故障趨勢預測研究工作。首先對滾動軸承的振動信號進行相空間重構,并在相空間內(nèi)進行局部投影降噪方法研究;接著根據(jù)混沌控制原理,采用Duffing混沌振子進行滾動軸承特征頻率檢測,并提出基于極半徑不變矩的振子相圖轉變識別方法,完成滾動軸承故障類型及故障程度診斷;最后,利用混沌的遍歷性對傳統(tǒng)粒子群算法進行優(yōu)化,提出自適應映射的混沌粒子群優(yōu)化算法(AMCPSO),將其應用于支持向量回歸模型參數(shù)優(yōu)化,并利用支持向量回歸模型進行滾動軸承故障趨勢預測。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)闡述了滾動軸承故障機理,分析了基于振動信號診斷滾動軸承故障形式及故障程度的可行性。論述了滾動軸承噪聲處理、特征提取方法、故障診斷、...

【文章頁數(shù)】:127 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1-1滾動軸承結構

圖1-1滾動軸承結構

通過開展?jié)L動軸承故障診斷技術研究及故障趨勢預測技術研究,可別滾動軸承的故障形式及故障程度,預知未來一定時間范圍內(nèi)的故障發(fā)展趨勢,制定維修策略,避免非計劃停機以及災難性事故發(fā)生,這對保障生產(chǎn)安全,降低成本具有十分重大的意義[10-12]。.2滾動軸承故障形式及監(jiān)測方法2.1滾動....


圖2-1滾動軸承故障診斷試驗臺

圖2-1滾動軸承故障診斷試驗臺

提供充足的數(shù)據(jù)支撐,本研究項目開展了滾動軸承故障診斷及滾動軸承加速全壽命驗。其中,滾動軸承故障診斷試驗分為兩組,分別是單一故障診斷及復合故障診斷通過人為制造故障,采集故障軸承的振動數(shù)據(jù),進行故障形式及程度的診斷。滾動承全壽命試驗通過徑向力加載裝置增加滾動軸承動負載,使得軸承在較短....


圖2-2數(shù)據(jù)采集卡與加速度傳感器

圖2-2數(shù)據(jù)采集卡與加速度傳感器

表2-1HRB6208軸承參數(shù)表類型內(nèi)徑(MM)外徑(MM)寬度(MM)額定動載荷(N)額定靜載荷(N)最(深溝球軸承4080182910017900數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集系統(tǒng)選用工控機搭載數(shù)據(jù)采集卡的方案。工控機CPU型號為InE,2.5GHz主頻,4G....


圖2-3數(shù)據(jù)采集程序人機界面及圖形化編程界面

圖2-3數(shù)據(jù)采集程序人機界面及圖形化編程界面

通道DA輸出以及可編程的計數(shù)器及定時器,可滿足不同用戶的應用需求。圖2-2(a)為研華PCI-1716實物圖。振動傳感器采用的是INV9824型加速度傳感器。傳感器量程為50g,軸向靈敏度50mV/g,頻率響應0.5k~5kHz。圖2-2(b)為加速度傳感器實....



本文編號:3890818

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