隨著液壓工業(yè)的飛速發(fā)展,對液壓系統(tǒng)工作的可靠性提出了越來越高的要求。油液污染是液壓系統(tǒng)發(fā)生故障和工作壽命減少的主要原因,減少油液污染的簡單有效措施就是去除油液中的雜質顆粒、保證油液的清潔度。為了控制液壓系統(tǒng)的油液污染程度,除了在液壓系統(tǒng)中安裝濾油器之外,對于注入系統(tǒng)內的新液壓油,需用濾油設備對其進行過濾。同時,也可用濾油設備對整個液壓系統(tǒng)進行循環(huán)過濾,凈化液壓系統(tǒng)的油液。為此,本文開展了以下幾個方面的研究工作: 首先,分析了液壓系統(tǒng)污染物的來源、污染物與磨損的相互關系以及污染物對液壓元件的影響。對油液污染控制的基本理論,過濾的基本原理,濾油器的原理,濾油器的分類做了介紹。還在理想的條件下建立了油液污染物平衡的數(shù)學模型,從理論上提出了減少油液污染的方法和建立潔凈液壓系統(tǒng)的條件。 其次,以減少油液的污染為出發(fā)點設計了一種液壓油過濾及檢測油液污染的設備——多功能液壓油車,并給出該油車在實現(xiàn)不同功能時的液壓系統(tǒng)設計和工作原理。 最后,論述了油液的含氣量對液壓系統(tǒng)產生的影響和SOM神經網絡的結構、算法,在實測液壓系統(tǒng)油液含氣量幾種狀態(tài)參數(shù)的基礎上,利用小波分解對油液壓力波動信號進行特征提取,然后...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題的背景和研究意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 課題研究的主要內容
第二章 油液污染控制
    2.1 油液污染物的種類與來源
        2.1.1 污染的種類
        2.1.2 污染的來源
    2.2 油液污染帶來的危害
        2.2.1 油液污染帶來的失效
        2.2.2 油液污染對典型元件的危害
    2.3 油液污染的控制
        2.3.1 油液污染的控制措施
        2.3.2 防止污染侵入的主要措施
    2.4 油液污染的分析
        2.4.1 光譜分析
        2.4.2 鐵譜分析
        2.4.3 紅外光譜分析
    2.5 油液污染度的測定
    2.6 油液污染度測定方法
        2.6.1 質量測定法
        2.6.2 顯微鏡顆粒計數(shù)技術
        2.6.3 自動顆粒計數(shù)法
    2.7 本章小結
第三章 液壓系統(tǒng)污染的控制與建模
    3.1 污染控制裝置的布置
        3.1.1 濾油器的原理和過濾介質
        3.1.2 濾油器的類型
        3.1.3 濾油器類型的選用
        3.1.4 濾油器過濾精度的選擇
    3.2 液壓系統(tǒng)污染物平衡數(shù)學模型的建立
        3.2.1 污染源分析
        3.2.2 污染物侵入點分析
        3.2.3 建立油液污染物平衡數(shù)學模型
        3.2.4 建立潔凈液壓系統(tǒng)的條件
    3.3 本章小結
第四章 多功能液壓油車的設計以及功能介紹
    4.1 設計液壓油車的主要目的
    4.2 液壓油車的主要構成
        4.2.1 液壓油車結構組成
        4.2.2 液壓油車液壓系統(tǒng)組成
        4.2.3 液壓油車電氣系統(tǒng)組成
        4.2.4 液壓油車儀表板組成
    4.3 多功能液壓油車液壓系統(tǒng)的設計以及功能實現(xiàn)
        4.3.1 多功能油車的液壓系統(tǒng)的工作原理
        4.3.2 用于向液壓設備供壓的工作過程
        4.3.3 用于過濾液壓設備中的雜質的工作過程
        4.3.4 給液壓設備加注液壓新油
        4.3.5 液壓油車自身污染監(jiān)測和清洗
        4.3.6 對液壓設備的油液進行污染檢測
    4.4 多功能液壓油車電氣控制系統(tǒng)的設計
        4.4.1 電氣系統(tǒng)控制要求
        4.4.2 電氣控制系統(tǒng)原理圖
    4.5 液壓油車液壓部件的選型和計算
    4.6 電氣元件部分的選型和計算
    4.7 本章小結
第五章 利用 SOM網絡對液壓系統(tǒng)含氣量狀態(tài)識別
    5.1 含氣量對液壓系統(tǒng)的影響
    5.2 SOM自組織特征映射神經網絡介紹
        5.2.1 SOM網絡的結構
        5.2.2 SOM神經網絡的訓練方法
        5.2.3 將SOM網絡應用于液壓系統(tǒng)含氣量狀態(tài)識別的步驟
    5.3 液壓實驗系統(tǒng)組成及介紹
    5.4 實驗采用的液壓系統(tǒng)原理及信號采集介紹
        5.4.1 液壓系統(tǒng)原理介紹
        5.4.2 數(shù)據(jù)采集與信號分析系統(tǒng)介紹
    5.5 SOM網絡在液壓系統(tǒng)中對含氣量狀態(tài)識別的研究
        5.5.1 實驗步驟及參數(shù)的選擇
        5.5.2 狀態(tài)識別的SOM神經網絡方法
    5.6 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3887298