設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的HHT分析與應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-29 05:39
機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)對(duì)于保證設(shè)備的安全、可靠、高效運(yùn)行具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。由于振動(dòng)參數(shù)通過測(cè)試容易獲取,因此,基于振動(dòng)信號(hào)處理和故障特征提取既是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)判斷和故障診斷技術(shù)中最常用和實(shí)用的方法,也是最為有效的方法。 機(jī)械設(shè)備通常的狀態(tài)識(shí)別和故障診斷是分別針對(duì)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域或頻域處理。但將時(shí)域和頻域結(jié)合的振動(dòng)信號(hào)分析和處理是現(xiàn)代信號(hào)分析最新方法,在處理信號(hào)尤其是針對(duì)非平穩(wěn)、非線性信號(hào)有其獨(dú)到之處。 本文首先介紹了常用的機(jī)械故障診斷的時(shí)頻分析方法,研究了一種新的時(shí)頻分析方法-Hilbert-Huang變換(HHT),針對(duì)其自身算法產(chǎn)生的端點(diǎn)效應(yīng)和虛假分量等不足,提出了改進(jìn)的方法—端點(diǎn)延拓和改變采樣率的方法,以及HHT和相關(guān)分析結(jié)合的方法,來去掉虛假分量,達(dá)到降噪的目的。通過仿真信號(hào)和應(yīng)用實(shí)例分析,提高了信號(hào)的信噪比,驗(yàn)證了該方法的有效性。 在驗(yàn)證實(shí)例中,論文先以一臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)軋機(jī)故障減速機(jī)齒輪箱為對(duì)象,并對(duì)采集的故障信號(hào)進(jìn)行EMD分解得到固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量,然后對(duì)所有的固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行Hilbert變換處理,得到的三維圖和邊際譜圖中較為清晰地表達(dá)了故障信息,說明了該方法在工程...
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題的背景和意義
1.2 HHT 的提出和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本論文研究主要內(nèi)容
2 常用的時(shí)頻方法簡(jiǎn)介
2.1 短時(shí)傅里葉變換(STFT)
2.2 Wigner-Ville 分布
2.3 改進(jìn)的Wigner-Ville 分布
2.4 小波變換
2.5 本章小結(jié)
3 希爾伯特黃變換理論簡(jiǎn)介
3.1 瞬時(shí)頻率
3.2 固有模態(tài)函數(shù)
3.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
3.4 Hilbert 變換
3.5 常用的時(shí)頻方法與HHT 對(duì)比
3.6 HHT 在多分量信號(hào)中的仿真
3.7 本章小結(jié)
4 EMD 方法的理論研究與改進(jìn)
4.1 篩選停止準(zhǔn)則
4.2 模態(tài)混疊
4.3 端點(diǎn)效應(yīng)
4.4 曲線擬合
4.5 采樣頻率對(duì)EMD 分解的影響
4.6 改進(jìn)的EMD 在仿真信號(hào)的應(yīng)用
4.6.1 改進(jìn)方法的信號(hào)仿真對(duì)比
4.6.2 信號(hào)的延拓與截取
4.7 本章小結(jié)
5 HHT 方法在非平穩(wěn)信號(hào)仿真中應(yīng)用
5.1 幾種非平穩(wěn)仿真信號(hào)的實(shí)例
5.1.1 調(diào)頻信號(hào)分析
5.1.2 頻率突變信號(hào)
5.1.3 非線性信號(hào)分析
5.1.4 含噪信號(hào)分析
5.2 HHT 去噪
5.2.1 傳統(tǒng)的去噪方法
5.2.2 EMD 方法去噪
5.3 本章小結(jié)
6 HHT 法在機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用
6.1 HHT 在減速機(jī)齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
6.1.1 齒輪箱故障診斷簡(jiǎn)介
6.1.2 測(cè)試系統(tǒng)簡(jiǎn)介
6.1.3 軋機(jī)減速機(jī)參數(shù)計(jì)算
6.1.4 實(shí)例分析
6.2 HHT 在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)信號(hào)故障診斷中的應(yīng)用
6.2.1 振動(dòng)測(cè)試方案簡(jiǎn)介
6.2.2 HHT 在實(shí)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
本文編號(hào):3805278
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題的背景和意義
1.2 HHT 的提出和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本論文研究主要內(nèi)容
2 常用的時(shí)頻方法簡(jiǎn)介
2.1 短時(shí)傅里葉變換(STFT)
2.2 Wigner-Ville 分布
2.3 改進(jìn)的Wigner-Ville 分布
2.4 小波變換
2.5 本章小結(jié)
3 希爾伯特黃變換理論簡(jiǎn)介
3.1 瞬時(shí)頻率
3.2 固有模態(tài)函數(shù)
3.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
3.4 Hilbert 變換
3.5 常用的時(shí)頻方法與HHT 對(duì)比
3.6 HHT 在多分量信號(hào)中的仿真
3.7 本章小結(jié)
4 EMD 方法的理論研究與改進(jìn)
4.1 篩選停止準(zhǔn)則
4.2 模態(tài)混疊
4.3 端點(diǎn)效應(yīng)
4.4 曲線擬合
4.5 采樣頻率對(duì)EMD 分解的影響
4.6 改進(jìn)的EMD 在仿真信號(hào)的應(yīng)用
4.6.1 改進(jìn)方法的信號(hào)仿真對(duì)比
4.6.2 信號(hào)的延拓與截取
4.7 本章小結(jié)
5 HHT 方法在非平穩(wěn)信號(hào)仿真中應(yīng)用
5.1 幾種非平穩(wěn)仿真信號(hào)的實(shí)例
5.1.1 調(diào)頻信號(hào)分析
5.1.2 頻率突變信號(hào)
5.1.3 非線性信號(hào)分析
5.1.4 含噪信號(hào)分析
5.2 HHT 去噪
5.2.1 傳統(tǒng)的去噪方法
5.2.2 EMD 方法去噪
5.3 本章小結(jié)
6 HHT 法在機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用
6.1 HHT 在減速機(jī)齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
6.1.1 齒輪箱故障診斷簡(jiǎn)介
6.1.2 測(cè)試系統(tǒng)簡(jiǎn)介
6.1.3 軋機(jī)減速機(jī)參數(shù)計(jì)算
6.1.4 實(shí)例分析
6.2 HHT 在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)信號(hào)故障診斷中的應(yīng)用
6.2.1 振動(dòng)測(cè)試方案簡(jiǎn)介
6.2.2 HHT 在實(shí)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
本文編號(hào):3805278
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