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隨機劣化系統(tǒng)可靠性分析與剩余壽命預(yù)測方法研究

發(fā)布時間:2023-04-09 14:16
  近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,機械系統(tǒng)、機電系統(tǒng)以及電化學(xué)系統(tǒng)等性能不斷提高的同時,系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜。多數(shù)系統(tǒng)在復(fù)雜工況下運行時性能會逐漸退化,零部件的失效狀態(tài)不再是非此即彼,許多情況下會出現(xiàn)亦此亦彼的狀況,呈現(xiàn)出非單調(diào)性、模糊性、動態(tài)性和多狀態(tài)等多種復(fù)雜特性。同時,隨著系統(tǒng)性能的提高,使用壽命越來越長,且在性能退化過程中又會呈現(xiàn)出非線性等特征,這些都是系統(tǒng)復(fù)雜性產(chǎn)生的根本原因?煽啃允侵冈谝(guī)定時間內(nèi)、規(guī)定條件下產(chǎn)品無故障地完成其規(guī)定功能的能力。剩余壽命是指在工作或貯存狀態(tài)下從當(dāng)前時刻到最終失效時刻所經(jīng)歷的時間長度?煽啃院褪S鄩勖鳛楹饬肯到y(tǒng)及其零部件質(zhì)量和性能優(yōu)劣的重要指標(biāo),越來越受到人們的廣泛重視。在工程實際中,劣化系統(tǒng)運用傳統(tǒng)可靠性分析方法和剩余壽命預(yù)測技術(shù)進行分析診斷時存在諸多局限。傳統(tǒng)可靠性分析方法一般均將系統(tǒng)及其零部件的故障狀態(tài)及失效概率等視為某一靜態(tài)定值,忽略了其可靠性指標(biāo)隨時間遞減的動態(tài)變化,無法準(zhǔn)確地對劣化系統(tǒng)的可靠性能做出評估。傳統(tǒng)的壽命預(yù)測方法通常使用失效時間數(shù)據(jù)為統(tǒng)計分析對象,運用統(tǒng)計判斷準(zhǔn)則確定分布模型,根據(jù)所建立的壽命分布模型進行產(chǎn)品或系統(tǒng)的剩余壽命預(yù)...

【文章頁數(shù)】:128 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隨機劣化系統(tǒng)可靠性分析研究現(xiàn)狀
        1.2.2 劣化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的問題及思路
        1.3.1 研究的問題
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.4.1 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.4.2 論文主要創(chuàng)新點
第二章 隨機劣化系統(tǒng)可靠性分析方法
    2.1 多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析
        2.1.1 多態(tài)故障樹分析方法
        2.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
    2.2 劣化系統(tǒng)可靠性分析
        2.2.1 退化軌道模型
        2.2.2 基于Wiener過程的性能退化模型
        2.2.3 累積損傷退化模型
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法
    3.1 引言
    3.2 模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法
        3.2.1 總體思路
        3.2.2 模糊動態(tài)BN節(jié)點描述
        3.2.3 模糊動態(tài)BN節(jié)點可靠性分析
        3.2.4 模糊動態(tài)BN根節(jié)點重要度分析
    3.3 案例分析
        3.3.1 提梁機卷揚系統(tǒng)介紹
        3.3.2 提梁機卷揚系統(tǒng)BN模型
        3.3.3 提梁機卷揚系統(tǒng)故障可能性分析
        3.3.4 提梁機卷揚系統(tǒng)重要度分析
        3.3.5 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于非線性狀態(tài)空間模型的劣化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法
    4.1 引言
    4.2 基于狀態(tài)空間模型的性能退化建模與參數(shù)估計方法
        4.2.1 狀態(tài)空間模型描述系統(tǒng)退化
        4.2.2 狀態(tài)空間模型參數(shù)估計方法
    4.3 基于非線性狀態(tài)空間模型的鉛酸蓄電池剩余壽命預(yù)測方法
        4.3.1 鉛酸蓄電池退化過程描述
        4.3.2 鉛酸蓄電池容量快速預(yù)測
        4.3.3 基于非線性狀態(tài)空間模型的剩余壽命預(yù)測
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于多應(yīng)力加速模型的劣化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法
    5.1 引言
    5.2 多應(yīng)力加速下劣化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法
        5.2.1 多應(yīng)力加速模型
        5.2.2 多應(yīng)力加速下性能退化建模
        5.2.3 多應(yīng)力加速下劣化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測
    5.3 實例分析
        5.3.1 試驗方法
        5.3.2 試驗結(jié)果分析
        5.3.3 溫度-電流雙應(yīng)力下鋰離子電池容量退化建模
        5.3.4 溫度-電流雙應(yīng)力下鋰離子電池剩余壽命預(yù)測
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 本文貢獻
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
附錄 A BN節(jié)點CPT



本文編號:3787155

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