隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)械設(shè)備在實(shí)際工作中每時(shí)每刻都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),然而這些數(shù)據(jù)中只有部分信息能夠?yàn)槲覀兯�。因此如何從這些數(shù)據(jù)中提取出敏感特征,是如今機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。特征選擇算法能夠從海量數(shù)據(jù)中篩選出分類性能較優(yōu)的特征,為能夠得到分類精度高的最優(yōu)特征子集提供了新的思路。據(jù)此,為有效降低故障數(shù)據(jù)集維度,提取出對分類器敏感的最優(yōu)特征子集,本文展開對特征選擇方法的研究。主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:(1)對特征選擇方法的發(fā)展?fàn)顩r做了簡要介紹,并對幾種常見方法進(jìn)行總結(jié)。針對能夠提取出有效表征故障信息的最優(yōu)特征子集問題,提出基于ReliefF算法和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的混合特征選擇算法,在雙跨度轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺上對所建立的方法性能進(jìn)行了計(jì)算驗(yàn)證,該方法能夠得到精簡的特征子集,明顯改善了故障類型的識別精度。(2)為提高故障數(shù)據(jù)集的分類精度,提出一種混合ReliefF與量子粒子群優(yōu)化算法(QuantumParticle Swarm Optimization,QPSO)的特征選擇方法。該方法首先利用ReliefF算法對原始故障數(shù)據(jù)集各特征進(jìn)行初...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 故障特征選擇研究的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
    1.3 故障特征提取方法簡介
        1.3.1 時(shí)域特征提取
        1.3.2 頻域特征提取
        1.3.3 時(shí)頻域特征提取
    1.4 主要研究內(nèi)容與安排
第2章 振動信號故障特征提取的基本原理簡介
    2.1 引言
    2.2 流形學(xué)習(xí)方法簡介
        2.2.1 等距映射算法
        2.2.2 海塞局部嵌入算法
        2.2.3 局部保留投影算法
        2.2.4 t分布隨機(jī)鄰域嵌入算法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 特征選擇的基本原理與應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 特征選擇方法的分類
        3.2.1 按照子集獲取與搜索準(zhǔn)則
        3.2.2 按照子集評價(jià)準(zhǔn)則
        3.2.3 按照與學(xué)習(xí)算法的結(jié)合方式
    3.3 典型特征選擇方法
    3.4 混合ReliefF與PSO算法在故障特征集降維中的應(yīng)用
    3.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與參數(shù)設(shè)置
    3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于ReliefF和量子粒子群算法的故障特征選擇方法研究
    4.1 引言
    4.2 ReliefF算法簡介
    4.3 QPSO算法簡介
    4.4 ReliefF-QPSO算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)情況
    4.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與參數(shù)設(shè)置
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于EWT-MFE和t-SNE結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究
    5.1 引言
    5.2 經(jīng)驗(yàn)小波變換
    5.3 多尺度模糊熵理論
        5.3.1 模糊熵
        5.3.2 多尺度模糊熵
    5.4 t-SNE原理簡介
    5.5 EWT-MFE與tSNE結(jié)合的故障診斷方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.6 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與參數(shù)設(shè)置
    5.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.8 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    全文總結(jié)
    研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄B 參加科研項(xiàng)目情況



本文編號：3770361