滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)往往信噪比較低,且具有較強(qiáng)的非高斯噪聲,如何選擇合適的解調(diào)頻帶一直是故障診斷的難點(diǎn)。自相關(guān)譜峭度圖(Autogram)是新提出的一種最優(yōu)頻帶選擇方法,通過計(jì)算解調(diào)信號(hào)的平方包絡(luò)的無偏自相關(guān)的峭度,能夠有效地檢測到解調(diào)頻帶及其故障頻率;但此方法易受到噪聲干擾,故障特征識(shí)別不明顯;基于此,提出了一種基于最小熵解卷積(MED)與Autogram的滾動(dòng)軸承故障診斷方法;該方法通過MED去除噪聲,在得到最佳頻帶的同時(shí),能夠有效地突顯故障特征。通過分析仿真信號(hào)及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),將所提方法與快速譜峭度及現(xiàn)有方法進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明,所提故障診斷方法能夠準(zhǔn)確地檢測到解調(diào)頻帶及故障頻率,突出故障特征和提高故障檢測效果。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 自相關(guān)譜峭度圖
    1.2 最小熵解卷積
    1.3 基于MED與Autogram軸承故障診斷方法
2 仿真信號(hào)分析
3 實(shí)驗(yàn)分析
4 結(jié) 論



本文編號(hào)：3760985