發(fā)布時(shí)間：2023-03-02 19:48

　　通過分析現(xiàn)有柔性車間調(diào)度問題特點(diǎn)和對相關(guān)算法進(jìn)行研究,提出了基于改進(jìn)非支配排序遺傳算法(Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm-II,NSGA2)的調(diào)度方法求解該問題。針對非支配排序遺傳算法中存在種群多樣性低、運(yùn)算速度慢等缺點(diǎn),提出了基于擁擠度的自適應(yīng)交叉算子,并借鑒競標(biāo)機(jī)制思想,將競爭選擇方法引入非支配排序遺傳算法中,以提高求解質(zhì)量。通過實(shí)驗(yàn)仿真以驗(yàn)證所提算法的有效性與可行性。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 柔性車間調(diào)度問題描述
2 基于改進(jìn)的NSGA2柔性車間多目標(biāo)智能調(diào)度問題求解
    2.1 調(diào)度問題求解過程
    2.2 基于改進(jìn)的NSGA2柔性車間多目標(biāo)智能調(diào)度問題算法設(shè)計(jì)
        2.2.1 編碼
        2.2.2 Pareto排序
        2.2.3 基于NSGA2擁擠度的自適應(yīng)交叉算子設(shè)計(jì)
        2.2.4 基于加工機(jī)器狀態(tài)的競爭選擇策略
3 實(shí)例仿真與分析
4 結(jié)語



本文編號：3752521