基于全矢與ITD-MCKD的滾動軸承故障診斷
發(fā)布時間:2023-01-31 09:40
在滾動軸承故障診斷中,單通道信號可能存在不完整、不準確等問題,提出了一種基于全矢、本征時間尺度分解(ITD)和最大相關峭度解卷積(MCKD)相結合的方法。首先使用ITD與MCKD相結合對故障信號進行降噪處理,然后采用全矢譜技術對降噪后的雙通道有效分量信號進行全矢信息融合,提取故障特征。通過滾動軸承實驗證明,與傳統(tǒng)的單通道處理方法相比,經(jīng)全矢信息融合后包絡譜的頻譜結構更加清晰、準確。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 ITD、MCKD和全矢譜理論基礎
2 全矢ITD-MCKD方法故障診斷流程
3 滾動軸承實驗分析
4 結語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于IEWT和MCKD的滾動軸承故障診斷方法[J]. 李政,張煒,明安波,李崢,褚福磊. 機械工程學報. 2019(23)
[2]改進ITD和能量矩在齒輪故障診斷中的應用[J]. 程軍圣,李海龍,楊宇. 振動.測試與診斷. 2013(06)
[3]滾動軸承故障診斷研究的國內現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J]. 仇學青,張鑫. 煤礦機械. 2007(06)
本文編號:3733893
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0 引言
1 ITD、MCKD和全矢譜理論基礎
2 全矢ITD-MCKD方法故障診斷流程
3 滾動軸承實驗分析
4 結語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于IEWT和MCKD的滾動軸承故障診斷方法[J]. 李政,張煒,明安波,李崢,褚福磊. 機械工程學報. 2019(23)
[2]改進ITD和能量矩在齒輪故障診斷中的應用[J]. 程軍圣,李海龍,楊宇. 振動.測試與診斷. 2013(06)
[3]滾動軸承故障診斷研究的國內現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J]. 仇學青,張鑫. 煤礦機械. 2007(06)
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