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基于全矢與ITD-MCKD的滾動軸承故障診斷

發(fā)布時間:2023-01-31 09:40
  在滾動軸承故障診斷中,單通道信號可能存在不完整、不準確等問題,提出了一種基于全矢、本征時間尺度分解(ITD)和最大相關(guān)峭度解卷積(MCKD)相結(jié)合的方法。首先使用ITD與MCKD相結(jié)合對故障信號進行降噪處理,然后采用全矢譜技術(shù)對降噪后的雙通道有效分量信號進行全矢信息融合,提取故障特征。通過滾動軸承實驗證明,與傳統(tǒng)的單通道處理方法相比,經(jīng)全矢信息融合后包絡(luò)譜的頻譜結(jié)構(gòu)更加清晰、準確。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 ITD、MCKD和全矢譜理論基礎(chǔ)
2 全矢ITD-MCKD方法故障診斷流程
3 滾動軸承實驗分析
4 結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于IEWT和MCKD的滾動軸承故障診斷方法[J]. 李政,張煒,明安波,李崢,褚福磊.  機械工程學報. 2019(23)
[2]改進ITD和能量矩在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J]. 程軍圣,李海龍,楊宇.  振動.測試與診斷. 2013(06)
[3]滾動軸承故障診斷研究的國內(nèi)現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J]. 仇學青,張鑫.  煤礦機械. 2007(06)



本文編號:3733893

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