基于雙目深度視覺傳感器,設計了一種融合雙目立體匹配算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的方法,針對乘客危險行為識別與預警的需求,構建了一套可應用于自動扶梯場景的乘客危險行為識別與預警系統(tǒng)。實驗結果表明,該系統(tǒng)能有效識別乘客摔倒、逆行、探頭、出入口滯留以及攜帶嬰兒車和大件行李等多種危險行為,并能自動預警。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)框架
2 系統(tǒng)構建
3 融合雙目立體匹配和深度學習模型的異常行為識別算法
4 基于深度圖像對行人高度測量
5 實驗結果
6 結論與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于AI圖像識別與功能安全的自動扶梯智能監(jiān)控系統(tǒng)及相關安全標準要求[J]. 何成,史熙,歐陽惠卿.  中國電梯. 2019(15)



本文編號：3694794