基于雙目深度視覺(jué)傳感器,設(shè)計(jì)了一種融合雙目立體匹配算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法,針對(duì)乘客危險(xiǎn)行為識(shí)別與預(yù)警的需求,構(gòu)建了一套可應(yīng)用于自動(dòng)扶梯場(chǎng)景的乘客危險(xiǎn)行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能有效識(shí)別乘客摔倒、逆行、探頭、出入口滯留以及攜帶嬰兒車和大件行李等多種危險(xiǎn)行為,并能自動(dòng)預(yù)警。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)框架
2 系統(tǒng)構(gòu)建
3 融合雙目立體匹配和深度學(xué)習(xí)模型的異常行為識(shí)別算法
4 基于深度圖像對(duì)行人高度測(cè)量
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AI圖像識(shí)別與功能安全的自動(dòng)扶梯智能監(jiān)控系統(tǒng)及相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)要求[J]. 何成,史熙,歐陽(yáng)惠卿.  中國(guó)電梯. 2019(15)



本文編號(hào)：3694794