針對制造型企業(yè)生產(chǎn)項目調(diào)度優(yōu)化,提出一種基于自適應布谷鳥算法的調(diào)度策略。該策略采用全局搜索能力強的布谷鳥算法為框架模型,以任務調(diào)度順序優(yōu)先級編碼,對影響算法性能的重要參數(shù)——步長因子設定動態(tài)自適應策略,提升算法的運算性能和全局收斂速度。以跨國S公司大型空氣壓縮機裝配項目為例進行調(diào)度優(yōu)化,結果表明該調(diào)度方案擁有更短的工期和平衡的資源利用率。此外,通過自動生成的人力配置甘特圖,項目經(jīng)理能夠動態(tài)調(diào)整人員配置以減少人力資源的浪費。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 算法描述
    2.1 布谷鳥算法基本原理
    2.2 算法改進
3 自適應布谷鳥算法生產(chǎn)項目調(diào)度
    3.1 編碼方案
    3.2 調(diào)度流程
4 實驗與分析
    4.1 項目描述
    4.2 調(diào)度方案
5 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進蟻群算法的移動機器人全局路徑規(guī)劃方法研究[J]. 楊萍,趙珍,鄭海霞.  機械制造與自動化. 2017(06)
[2]一種多目標資源受限項目調(diào)度問題的教學算法[J]. 王凌,鄭環(huán)宇.  控制與決策. 2015(10)
[3]布谷鳥搜索算法研究綜述[J]. 蘭少峰,劉升.  計算機工程與設計. 2015(04)



本文編號：3659212