軸向柱塞泵作為液壓系統(tǒng)中主要的動力源,其工作狀態(tài)是否發(fā)生故障將會直接影響整個液壓設(shè)備系統(tǒng)的正常運(yùn)行。因此本文以軸向柱塞泵為研究對象,對其進(jìn)行故障機(jī)理分析及模式識別故障診斷方法研究,內(nèi)容如下:（1）從軸向柱塞泵的工作原理入手,對其產(chǎn)生故障振動的原因進(jìn)行深入分析研究,并對泵體內(nèi)部重要零部件應(yīng)力集中的位置進(jìn)行受力分析,找到內(nèi)部故障振動信號的傳遞路徑及振動最終的殼體受力點,并在此基礎(chǔ)上對軸向柱塞泵的故障振動信號進(jìn)行采集處理。（2）對采集到的故障振動信號利用新構(gòu)造的小波閾值函數(shù)進(jìn)行降噪處理,獲取降噪后的振動信號。對局部均值分解算法（LMD）的分解原理進(jìn)行分析研究,針對其存在的端點效應(yīng)及分解量過多等問題利用相關(guān)方法進(jìn)行改進(jìn),在保證原PF分量特征信息的同時緩解端點效應(yīng)問題,提高LMD算法的分解能力。結(jié)合小波新閾值函數(shù)的降噪優(yōu)勢與局部均值算法的分解特點,提出了一種基于NW-LMD分解算法的能量特征提取方法,并通過與LMD分解算法進(jìn)行對比實驗驗證,證明該算法在故障特征能量提取方面的優(yōu)越性。（3）在診斷系統(tǒng)中引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在局部極小值和收斂速度過慢的缺陷,采用粒子群算法對BP... 

【文章來源】：山東理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

故障診斷與檢測過程

壓軸向柱塞泵的殼體機(jī)械振動、內(nèi)部油液流量脈動變化或者機(jī)械表現(xiàn)出來。因此，深入分析軸向柱塞泵發(fā)生故障的原因，從故障運(yùn)行狀況，找到軸向柱塞泵發(fā)生故障的具體原因以及發(fā)生故障的振動信號的傳遞形式以及傳遞路徑進(jìn)行簡要分析以確保信號采集準(zhǔn)確性及降低外部環(huán)境對采集信號的干擾。為了有效提高軸向柱集和分析的準(zhǔn)確性和完善性，本章首先對軸向柱塞泵的工作原理紹，然后具體分析軸向柱塞泵發(fā)生故障的機(jī)理及對故障振動信號柱塞泵簡介用的研究對象為斜盤式軸向柱塞泵，依靠柱塞在柱塞腔內(nèi)不斷做壓力有規(guī)律的變化，從而實現(xiàn)吸油排油的機(jī)械系統(tǒng)。按照軸向柱可以將其分為兩類，即端面配流和閥式配流倆類。本文選用的斜結(jié)構(gòu)示意圖如圖 2.1 所示，與其他工作方式的柱塞泵相比斜盤式快、效率高、壽命長、可以使用不同的工作介質(zhì)等優(yōu)點。

大學(xué)碩士學(xué)位論文 第二章 軸向柱塞泵振向柱塞泵工作過程中滑靴柱塞的機(jī)構(gòu)簡圖如圖 2.2 所示。從圖腔 4 內(nèi)柱塞 3 均勻分布在柱塞孔中，在壓力作用條件下相互連時做往返運(yùn)動，在油液作用下滑靴緊貼斜盤 1，并隨著斜盤做缸體平面基準(zhǔn)面具有一定傾斜角，使得柱塞在缸體運(yùn)動時做往 被安裝固定在缸體底部配流端面與泵體油路通道之間，用來配油液的吸入與排出。吸油口與排油口分別與配流盤上面的兩個與配流盤端面相互貼合并做相對滑動，使得油液能夠順利通過泵。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]風(fēng)機(jī)滾動軸承故障診斷方法研究[D]. 高朋飛.山東理工大學(xué) 2014
[4]基于支持向量機(jī)與遺傳算法的故障模式識別及趨勢預(yù)測方法研究[D]. 郭永偉.北京化工大學(xué) 2012



本文編號：3526403