作為齒輪箱動(dòng)力傳遞的核心部件,齒輪在機(jī)械設(shè)備中的使用非常廣泛,它的損傷和失效常常會(huì)導(dǎo)致傳動(dòng)系統(tǒng)或整機(jī)的故障,從而引起重大的安全事故。因此,齒輪作為齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的主要對(duì)象,越來(lái)越受到重視。在實(shí)際生產(chǎn)中,對(duì)齒輪的檢測(cè)和故障診斷大多是建立在對(duì)其振動(dòng)信號(hào)分析研究的基礎(chǔ)上,但實(shí)際采集到的齒輪箱振動(dòng)信號(hào)中摻雜了大量未知干擾,對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)的準(zhǔn)確分析勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。基于此,本文對(duì)齒輪故障的特征提取和模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。主要內(nèi)容如下：（1）從齒輪的振動(dòng)機(jī)理入手,研究齒輪運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生振動(dòng)的原因、振動(dòng)特點(diǎn)以及在齒輪振動(dòng)信號(hào)中的各種頻率成分和信號(hào)調(diào)制特點(diǎn)；（2）研究了小波變換的相關(guān)理論以及小波各種閾值去噪方法的特點(diǎn),根據(jù)不同閾值選取規(guī)則對(duì)計(jì)算機(jī)仿真信號(hào)的小波去噪方法進(jìn)行研究,總結(jié)出有利于齒輪振動(dòng)特征信號(hào)提取的最有效的干擾去除方法；（3）對(duì)信號(hào)時(shí)頻分析方法中的短時(shí)傅里葉變換和Wigner-Ville變換的定義、性質(zhì)和分析特點(diǎn)進(jìn)行研究,通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)仿真信號(hào)的分析比較了短時(shí)傅里葉變換和Wigner-Ville分布方法的優(yōu)點(diǎn)和缺陷,研究了Wigner-Ville分析法的改進(jìn)型—平滑偽Wig... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 齒輪故障診斷方法現(xiàn)狀
        1.2.1 齒輪故障的振動(dòng)診斷法
        1.2.2 振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分析現(xiàn)狀
        1.2.3 小波變換發(fā)展歷程
    1.3 課題的來(lái)源及開(kāi)發(fā)研究的必要性
    1.4 課題研究的主要內(nèi)容
第二章 齒輪振動(dòng)機(jī)理及其信號(hào)特征
    2.1 齒輪的力學(xué)模型分析
    2.2 齒輪振動(dòng)調(diào)制信號(hào)及其特點(diǎn)
        2.2.1 齒輪振動(dòng)的幅值調(diào)制
        2.2.2 齒輪振動(dòng)的頻率調(diào)制
        2.2.3 齒輪振動(dòng)信號(hào)的調(diào)制特點(diǎn)
    2.3 齒輪振動(dòng)信號(hào)中的其它成分
第三章 振動(dòng)信號(hào)的小波去噪分析方法研究
    3.1 小波變換的定義及特點(diǎn)
        3.1.1 小波變換的定義
        3.1.2 小波變換的特點(diǎn)
    3.2 小波變換在信號(hào)消噪中的算法與原理
        3.2.1 多分辨率分析和Mallat算法
        3.2.2 振動(dòng)信號(hào)的小波去噪法
    3.3 小波包變換在信號(hào)消噪中的原理與算法
        3.3.1 小波包算法原理
        3.3.2 振動(dòng)信號(hào)小波包去噪法
    3.4 齒輪振動(dòng)信號(hào)的小波去噪仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析方法的研究
    4.1 短時(shí)傅里葉變換(STFT)
        4.1.1 短時(shí)傅里葉變換的定義
        4.1.2 短時(shí)傅里葉變換的基本性質(zhì)及特點(diǎn)
    4.2 Wigner-Ville分布(WVD)
        4.2.1 Wigner-Ville分布的定義
        4.2.2 Wigner-Ville分布的性質(zhì)及特點(diǎn)
        4.2.3 Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)的抑制方法
    4.3 仿真信號(hào)的時(shí)頻分析
        4.3.1 信號(hào)的STFT仿真分析
        4.3.2 信號(hào)的Wigner-Ville仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 齒輪故障診斷實(shí)驗(yàn)分析
    5.1 正常齒輪振動(dòng)信號(hào)特征提取
    5.2 斷齒齒輪振動(dòng)信號(hào)特征提取
    5.3 磨損齒輪振動(dòng)信號(hào)特征提取
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A(攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]時(shí)頻分析技術(shù)及應(yīng)用[D]. 衛(wèi)俊平.西安電子科技大學(xué) 2005
[3]旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析及軟件系統(tǒng)[D]. 陳健林.汕頭大學(xué) 2004
[4]時(shí)頻分析理論及應(yīng)用研究[D]. 李憶嵐.西北工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3188673