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復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)分配和規(guī)劃方法的研究

發(fā)布時間:2021-04-25 02:34
  復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)過程存在多方面的復(fù)雜性,其主要表現(xiàn)為開發(fā)過程的耦合復(fù)雜性,由此造成設(shè)計(jì)任務(wù)分配策略的復(fù)雜性,而設(shè)計(jì)任務(wù)分配給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的不合理是導(dǎo)致產(chǎn)品開發(fā)周期冗長、成本增加、質(zhì)量難以保證的主要原因。本文以復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)過程中耦合設(shè)計(jì)任務(wù)集為研究對象,以耦合迭代模型為基礎(chǔ),圍繞耦合設(shè)計(jì)任務(wù)的團(tuán)隊(duì)分配策略的相關(guān)問題進(jìn)行了研究。首先,針對耦合設(shè)計(jì)任務(wù)的團(tuán)隊(duì)分配問題,引入多階段工作轉(zhuǎn)移矩陣(WTM),將任務(wù)間的耦合關(guān)系以返工量的形式予以量化,并提出了團(tuán)隊(duì)分配衍生矩陣(TADM),建立了串行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配關(guān)于時間、成本、質(zhì)量的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。利用遺傳算法求解該模型,獲得了串行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)的最佳任務(wù)分配方案。以某電動汽車開發(fā)項(xiàng)目為例,說明了該模型的可行性和有效性。接著,針對設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在返工過程中客觀存在的學(xué)習(xí)效應(yīng),提出學(xué)習(xí)效應(yīng)矩陣(LEM)用以定量描述設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)效應(yīng),并以串行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配模型的相關(guān)矩陣為基礎(chǔ),建立了考慮設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)效應(yīng)的并行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配關(guān)于時間、成本、質(zhì)量的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。利用遺傳算法求解該模型,獲得了考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)下的并行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)的最佳分配方案。以某汽車引... 

【文章來源】:三峽大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
abstract
矩陣及相關(guān)符號說明
引言
1.緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
2.基于多階段WTM的串行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配策略
    2.1 基于多階段WTM的串行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配模型的構(gòu)建
    2.2 基于遺傳算法的任務(wù)分配模型的求解
    2.3 某電動汽車設(shè)計(jì)任務(wù)分配實(shí)例分析
    2.4 本章小結(jié)
3.考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的并行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配策略
    3.1 耦合設(shè)計(jì)過程中的學(xué)習(xí)效應(yīng)分析
    3.2 考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的并行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配模型的構(gòu)建與求解
    3.3 某汽車引擎罩部件設(shè)計(jì)任務(wù)分配實(shí)例分析
    3.4 本章小結(jié)
4.基于聚類分析的大容量耦合設(shè)計(jì)任務(wù)序列規(guī)劃方法的研究
    4.1 聚類分析用于耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分類的可行性分析
    4.2 基于聚類分析的耦合設(shè)計(jì)任務(wù)的序列規(guī)劃方法
    4.3 某機(jī)械手設(shè)計(jì)任務(wù)序列規(guī)劃實(shí)例分析
    4.4 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 今后工作展望
參考文獻(xiàn)
后記
附錄 :攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的部分學(xué)術(shù)論著



本文編號:3158534

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