軸承的可靠性和壽命研究,是機(jī)械設(shè)備安全管理中至關(guān)重要的部分。而首先要保證采集到的軸承振動(dòng)信號(hào)包含了軸承全面的振動(dòng)信息,才能實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)。在轉(zhuǎn)子的渦動(dòng)規(guī)律理論中,轉(zhuǎn)子在同一橫截面內(nèi)的不同方向上,所采集到的軸承振動(dòng)頻譜結(jié)構(gòu)、振動(dòng)強(qiáng)度等信息不一定是相同的。為了解決這一問(wèn)題,本文運(yùn)用了振動(dòng)信號(hào)同源融合技術(shù)——全矢譜（Full Vector Spectrum,FVS）技術(shù),通過(guò)雙通道的信號(hào)采集、融合,得到軸承更為全面、準(zhǔn)確的振動(dòng)信號(hào)。進(jìn)一步地,得到每一時(shí)刻軸承的振動(dòng)信息后,軸承的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)描述往往是多指標(biāo)、多維度的。為了能夠較為直接地反映軸承當(dāng)前的健康程度,本文引入了多元狀態(tài)評(píng)估技術(shù)（Multivariate State Estimation Technique,MSET）,根據(jù)軸承的歷史信息來(lái)評(píng)估軸承當(dāng)前的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),將軸承的多元狀態(tài)信息進(jìn)行整體處理并轉(zhuǎn)化為直觀的單一指標(biāo):健康度。與其他單一指標(biāo)相比,基于MSET的健康度指標(biāo)是對(duì)軸承運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的多元信息全面評(píng)估的結(jié)果,能夠較為靈敏地捕捉到軸承細(xì)微的、不易察覺(jué)的初期故障,更有利于監(jiān)測(cè)到軸承故障的發(fā)展過(guò)程。此外,本文又根據(jù)互信息理論... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

泵及發(fā)電機(jī)各類(lèi)故障發(fā)生比例51%定子繞組16%16%軸承定子繞組外部因素軸及聯(lián)軸器轉(zhuǎn)子不確定因素

圖 2-1 全矢譜主振矢圖與全頻譜對(duì)比2.3 全矢譜理論全矢譜技術(shù)是將多個(gè)傳感器采集到的信息進(jìn)行融合，與傳統(tǒng)的單通道信息采集相比，基于單源信號(hào)的振動(dòng)特征只能夠體現(xiàn)轉(zhuǎn)子在一個(gè)方向上的振動(dòng)情況。全矢譜技術(shù)能夠同時(shí)反映多通道采集到的信號(hào)特點(diǎn)，完整地再現(xiàn)出轉(zhuǎn)子在該橫截面內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)采集的傳感器一般為“垂直－水平”或“V”型布局，如圖 2-2 所示。

圖 2-1 全矢譜主振矢圖與全頻譜對(duì)比全矢譜理論全矢譜技術(shù)是將多個(gè)傳感器采集到的信息進(jìn)行融合，與傳統(tǒng)的單通道信比，基于單源信號(hào)的振動(dòng)特征只能夠體現(xiàn)轉(zhuǎn)子在一個(gè)方向上的振動(dòng)情技術(shù)能夠同時(shí)反映多通道采集到的信號(hào)特點(diǎn)，完整地再現(xiàn)出轉(zhuǎn)子在該橫轉(zhuǎn)狀態(tài)。用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)采集的傳感器一般為“垂直－水平”或局，如圖 2-2 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種融合AutoEncoder與CNN的混合算法用于圖像特征提取[J]. 劉興旺,王江晴,徐科.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
[2]改進(jìn)型非線性狀態(tài)估計(jì)的制粉系統(tǒng)故障診斷[J]. 任夢(mèng)祎,焦嵩鳴.  熱力發(fā)電. 2015(12)
[3]微織構(gòu)對(duì)徑向滑動(dòng)軸承承載能力的影響機(jī)理[J]. 尹明虎,陳國(guó)定,高當(dāng)成,王琳.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(12)
[4]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有色金屬領(lǐng)域?qū)嶓w識(shí)別[J]. 毛存禮,余正濤,沈韜,高盛祥,郭劍毅,線巖團(tuán).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(11)
[5]基于深度學(xué)習(xí)理論的機(jī)械裝備大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測(cè)方法[J]. 雷亞國(guó),賈峰,周昕,林京.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(21)
[6]自適應(yīng)多核組合相關(guān)向量機(jī)預(yù)測(cè)方法及其在機(jī)械設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 雷亞國(guó),陳吳,李乃鵬,林京.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于混沌理論和K-means聚類(lèi)的有載分接開(kāi)關(guān)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)[J]. 周翔,王豐華,傅堅(jiān),林嘉楊,金之儉.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 馬利興,許寶杰,吳國(guó)新.  設(shè)備管理與維修. 2014(S1)
[9]多尺度排列熵及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 鄭近德,程軍圣,楊宇.  中國(guó)機(jī)械工程. 2013(19)
[10]混沌時(shí)間序列的混合預(yù)測(cè)方法[J]. 張金良,譚忠富.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(03)

博士論文
[1]民機(jī)產(chǎn)品可靠性評(píng)估技術(shù)研究[D]. 王燁.南京航空航天大學(xué) 2009
[2]智能優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法及應(yīng)用研究[D]. 陳其松.貴州大學(xué) 2009
[3]航空發(fā)動(dòng)機(jī)主軸承使用壽命預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D]. 苗學(xué)問(wèn).北京航空航天大學(xué) 2008

碩士論文
[1]滾動(dòng)軸承故障機(jī)理及智能化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 何翔.西南交通大學(xué) 2017
[2]疲勞裂紋形成壽命預(yù)估的耦聯(lián)有限元法[D]. 陳濤.燕山大學(xué) 2011
[3]基于Hilbert-Huang變換的滾動(dòng)軸承智能診斷方法研究[D]. 任玥.西南交通大學(xué) 2007
[4]300MW汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D]. 王仕龍.華北電力大學(xué)（河北） 2007
[5]基于支持向量機(jī)的混沌序列預(yù)測(cè)方法研究[D]. 黨建亮.西南交通大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3124144