發(fā)布時(shí)間：2021-03-25 12:12

　　軸承作為制造業(yè)的核心器件,是我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一。軸承滾子作為軸承結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵零部件,起著支撐軸和減少軸承轉(zhuǎn)動(dòng)摩擦的作用,其質(zhì)量決定了軸承的性能和壽命。軸承滾子在生產(chǎn)制造過(guò)程中,由于機(jī)械、環(huán)境及人為等因素的干擾可能會(huì)出現(xiàn)各種表面缺陷,導(dǎo)致其質(zhì)量下降,從而影響軸承的性能和使用壽命。有缺陷的軸承滾子產(chǎn)品一旦流入市場(chǎng),不僅對(duì)企業(yè)聲譽(yù)造成不良影響,還會(huì)存在重大安全隱患。因此,在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中檢測(cè)軸承滾子表面是否存在缺陷就顯得十分重要。為了解決上述問(wèn)題,本文結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目,提出基于閾值分割的缺陷提取算法。該算法通過(guò)自適應(yīng)設(shè)置閾值,完整分割出軸承滾子圖像的缺陷區(qū)域,并利用偽缺陷過(guò)濾進(jìn)一步剔除不必要的區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)缺陷目標(biāo)的提取。（1）針對(duì)常用閾值分割算法不能完整分割缺陷的問(wèn)題,提出自適應(yīng)雙閾值缺陷分割算法。首先,通過(guò)直方圖分析,篩選出部分標(biāo)準(zhǔn)直方圖數(shù)據(jù);其次,利用該部分?jǐn)?shù)據(jù)擬合得到標(biāo)準(zhǔn)函數(shù);然后求取圖像直方圖包絡(luò)函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的差異值和,根據(jù)缺陷灰度比實(shí)際偏低或偏高的現(xiàn)象,選取第一個(gè)和最后一個(gè)使局部差異值和最大的灰度,將其作為初步的缺陷閾值。同時(shí),為了減少擬合所帶來(lái)的閾值誤差,在閾值范圍的... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

各國(guó)軸承占全球市場(chǎng)占比

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 1, ,,0, ,f x y Tg x yf x y T 點(diǎn)(x,y)的像素，f(x,y)為分割前點(diǎn)(x,y)的像很多，其中典型的方法有最大類間方差法方法針對(duì)目標(biāo)與背景存在明顯差異且噪聲存在噪聲較大或光照不均勻的復(fù)雜圖像時(shí)，分別表示了簡(jiǎn)單圖像和復(fù)雜圖像使用全局 中得到較為完整且準(zhǔn)確的缺陷，而圖 2.3

復(fù)雜場(chǎng)景的全局閾值分割（含有光照不均、灰度分布離散）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的軸承防塵蓋檢測(cè)算法[J]. 袁冬冬,應(yīng)俊,解利軍,周迪斌.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
[2]基于顯著性判別的缺陷檢測(cè)方法[J]. 周洲,黃茜,胡志輝.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(12)
[3]基于機(jī)器視覺(jué)的微小零件表面缺陷檢測(cè)研究[J]. 王東,黎萬(wàn)義,孫佳,郝高明,王鵬.  應(yīng)用科技. 2018(04)
[4]基于機(jī)器視覺(jué)算法的軸承套端面缺陷檢測(cè)研究[J]. 駱騰斌,陳碩,趙紫陽(yáng),連青惠.  機(jī)電工程. 2018(02)
[5]機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(12)
[6]基于機(jī)器視覺(jué)的滑動(dòng)軸承缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陳琦,阮鴻雁.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2017(05)
[7]不忘建設(shè)世界軸承強(qiáng)國(guó)的初心——《全國(guó)軸承行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》解讀[J]. 何加群.  軸承. 2017(05)
[8]基于區(qū)域生長(zhǎng)法的三維心血管模型的分割[J]. 譚啟路,程云章.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2016(05)
[9]改進(jìn)的Otsu算法在缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 喬爽,吳金波.  機(jī)械與電子. 2016(07)
[10]軸承端面缺陷的視覺(jué)檢測(cè)方法[J]. 王恒迪,李莎,楊建璽,劉盟盟.  軸承. 2016(03)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的軸承內(nèi)圈表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 鄭越.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2017
[2]瑞利分布的Bayes估計(jì)與極大似然估計(jì)[D]. 蘆凌飛.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]軋機(jī)用特大型滾動(dòng)軸承溫度場(chǎng)及其生熱率的仿真分析[D]. 李軍紅.東北大學(xué) 2010
[4]機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 李鋒.浙江大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3099659