發(fā)布時(shí)間：2021-03-08 17:43

　　軸承表面故障定位是軸承故障診斷中重要的一環(huán),在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中極其重要。聲發(fā)射技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金屬、巖石等晶體材料的損傷檢測(cè)中,屬于無損檢測(cè)。聲發(fā)射檢測(cè)到的信號(hào)是被測(cè)物體的表面位移,是由故障損傷發(fā)出的彈性波引起的,而傳統(tǒng)的振動(dòng)檢測(cè)則是被測(cè)物體由于故障損傷引起的整體振動(dòng)。聲發(fā)射檢測(cè)可以檢測(cè)到更為微小的信號(hào),比傳統(tǒng)的振動(dòng)檢測(cè)更加精確。大型軸承由于旋轉(zhuǎn)速度較慢,無法通過包絡(luò)譜確定其特征頻率,且更換成本較高,因此此項(xiàng)研究在大型軸承的故障監(jiān)測(cè)中具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。通過實(shí)驗(yàn)研究不同位置聲發(fā)射傳感器之間的時(shí)差倍數(shù)關(guān)系確定聲發(fā)射信號(hào)在RV減速器軸承外圈和推力球軸承試驗(yàn)臺(tái)中的傳播路徑;研究了兩種時(shí)差定位的方法,分別給出了利用時(shí)差和速度求聲發(fā)射源位置和只利用時(shí)差求聲發(fā)射源位置的兩種求解方程式。通過斷鉛模擬聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),求出了聲發(fā)射信號(hào)在被測(cè)件中的速度,并驗(yàn)證了方程組的正確性和在球軸承故障定位中的適用性;并利用自主設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái),通過對(duì)平面推力球軸承的表面損傷進(jìn)行聲發(fā)射信號(hào)檢測(cè)分析,檢驗(yàn)實(shí)際工況下兩種定位方法的定位效果,利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行處理,進(jìn)而提高定... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

聲發(fā)射信號(hào)

a)連續(xù)型 b)突發(fā)型圖 2.2 連續(xù)和突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)Fig.2.2 Continuous and burst acoustic emission signals典型的連續(xù)型和突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)的波形如圖 2.2 所示。信號(hào)的單個(gè)脈沖分辨，這些信號(hào)叫連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)；信號(hào)的脈沖與背景噪聲有明顯區(qū)別，時(shí)間上可分開，這種信號(hào)叫突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)[32]。但這兩者信號(hào)類型并不是的，當(dāng)突發(fā)型信號(hào)的頻度特別大時(shí)，其形式和連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)相類似。實(shí)驗(yàn)中，測(cè)得的信號(hào)非常復(fù)雜，以混合型居多�；旌闲吐暟l(fā)射信號(hào)是指信號(hào)中連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)，又包含突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)�；旌闲托盘�(hào)波形無一定規(guī)律征為在不同階段表現(xiàn)與突發(fā)型或連續(xù)型類似，因此本文中不再給出混合型信波形圖。表 2.1 為各類型聲發(fā)射信號(hào)的特點(diǎn)與主要來源。表 2.1 各類型聲發(fā)射信號(hào)的特點(diǎn)和主要來源Tab.2.1 Characteristics and main source of diversified acoustic emission signals信號(hào)類型 信號(hào)特點(diǎn) 產(chǎn)生機(jī)理 主要來源

聲發(fā)射波在介質(zhì)中傳播，由于質(zhì)點(diǎn)的振動(dòng)方向不同和傳播方向不同，形成了、縱波、板波（Lamb 波）、和表面波等不同傳播模式。1、橫波質(zhì)點(diǎn)的振動(dòng)方向和波的傳播方向垂直，這種波稱為橫波，橫波只能在固體中[33]。圖 2.3 為橫波的傳播示意圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于信息融合技術(shù)的滾動(dòng)軸承故障識(shí)別及診斷[D]. 辛向志.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2015
[2]聲發(fā)射檢測(cè)中傳感器布置及聲源定位的研究[D]. 劉艷.中國海洋大學(xué) 2011
[3]基于統(tǒng)計(jì)分布模型的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法研究[D]. 姜海燕.湖南工業(yè)大學(xué) 2011
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本文編號(hào)：3071407