液壓設(shè)備具有的響應(yīng)速度快、輸出平穩(wěn)、功率密度大、易實(shí)現(xiàn)無(wú)級(jí)調(diào)速以及對(duì)復(fù)雜工況的適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),使其在工程建設(shè)、國(guó)防、冶金礦山、材料加工等工況復(fù)雜的裝備中被廣泛采用。近年來(lái),為了適應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中高精度、智能化的要求,液壓設(shè)備開(kāi)始向精細(xì)化、復(fù)雜化、集成化、信息化方向發(fā)展。隨著液壓設(shè)備結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,各種傳感器的布置、環(huán)境工況的復(fù)雜化,液壓設(shè)備的信息在傳遞過(guò)程中受多種復(fù)雜的耦合效應(yīng)和非線性因素的影響,使得傳統(tǒng)的基于流量、壓力、振動(dòng)、噪聲等信息源的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷方法難以滿足液壓設(shè)備向智能化發(fā)展的需要,尤其當(dāng)液壓設(shè)備處于性能退化狀態(tài)的早期故障階段時(shí),將會(huì)出現(xiàn)一系列諸如低速穩(wěn)定性變差、響應(yīng)速度減慢、效率降低等問(wèn)題。傳統(tǒng)的分析方法在強(qiáng)耦合和強(qiáng)環(huán)境噪聲的影響下,特征信息會(huì)變得十分微弱,難以識(shí)別,使得液壓設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)研究成為當(dāng)今熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的壓力、流量、振動(dòng)、噪聲等監(jiān)測(cè)信號(hào)源相比,液壓設(shè)備瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)具有不介入系統(tǒng)運(yùn)行、信噪比高、可直接反映系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)學(xué)信息等優(yōu)勢(shì)。課題組在前期液壓設(shè)備動(dòng)能剛度以及瞬時(shí)轉(zhuǎn)速波動(dòng)等基礎(chǔ)性研究工作中發(fā)現(xiàn),環(huán)境工況通過(guò)機(jī)、液、電參數(shù)的耦合作用,導(dǎo)致轉(zhuǎn)... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 液壓設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷方法
        1.2.2 轉(zhuǎn)速波動(dòng)提取及其在狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用
        1.2.3 非平穩(wěn)信號(hào)處理及Vold-Kalman時(shí)變?yōu)V波方法
        1.2.4 瞬時(shí)頻率估計(jì)方法
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 Vold-Kalman時(shí)變?yōu)V波數(shù)學(xué)模型及快速算法研究
    2.1 數(shù)學(xué)模型
        2.1.1 信號(hào)模型
        2.1.2 結(jié)構(gòu)方程
        2.1.3 數(shù)據(jù)方程
    2.2 濾波求解
        2.2.1 最小二乘濾波
        2.2.2 預(yù)處理共軛梯度法（PCG法）
    2.3 仿真驗(yàn)證
        2.3.1 線性調(diào)頻信號(hào)仿真分析
        2.3.2 線性調(diào)幅調(diào)頻信號(hào)仿真分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 Vold-Kalman時(shí)變?yōu)V波轉(zhuǎn)速波動(dòng)提取方法研究
    3.1 瞬時(shí)頻率估計(jì)
        3.1.1 短時(shí)傅里葉變換
        3.1.2 時(shí)頻脊線提取
        3.1.3 二值細(xì)化搜索
    3.2 參數(shù)調(diào)整對(duì)濾波器性能的影響
        3.2.1 濾波器階數(shù)
        3.2.2 權(quán)重因子r
    3.3 Vold-Kalman時(shí)變?yōu)V波器與階比帶通濾波的比較
        3.3.1 階比帶通濾波
        3.3.2 性能比較
    3.4 本章小結(jié)
第四章 液壓動(dòng)力系統(tǒng)轉(zhuǎn)速波動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)研究
    4.1 機(jī)電液一體化理論與技術(shù)研究平臺(tái)
        4.1.1 試驗(yàn)臺(tái)基本組成及功能
        4.1.2 試驗(yàn)臺(tái)測(cè)控原理
        4.1.3 瞬時(shí)轉(zhuǎn)速測(cè)量
    4.2 恒工況試驗(yàn)
        4.2.1 試驗(yàn)方案
        4.2.2 試驗(yàn)步驟
        4.2.3 試驗(yàn)結(jié)果及結(jié)果分析
    4.3 變工況試驗(yàn)
        4.3.1 試驗(yàn)方案
        4.3.2 試驗(yàn)步驟
        4.3.3 試驗(yàn)結(jié)果及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)電液系統(tǒng)多參量耦合機(jī)理及動(dòng)能剛度分析方法[J]. 趙松,谷立臣,楊彬.  振動(dòng)與沖擊. 2018(11)
[2]基于階次譜的Vold-Kalman濾波帶寬優(yōu)選方法[J]. 馮珂,王科盛,宋理偉,王況.  振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]機(jī)電液系統(tǒng)動(dòng)能剛度圖示化在線識(shí)別技術(shù)[J]. 楊彬,谷立臣,劉永.  振動(dòng)與沖擊. 2017(04)
[4]變轉(zhuǎn)速液壓系統(tǒng)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速測(cè)量與誤差分析（英文）[J]. 楊彬,谷立臣,劉永,王平.  Journal of Measurement Science and Instrumentation. 2015(04)
[5]基于自適應(yīng)短時(shí)Chirp-Fourier變換的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速估計(jì)及應(yīng)用[J]. 趙明,林京,廖與禾,曹軍義.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[6]液壓管路流固耦合振動(dòng)機(jī)理及控制研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 權(quán)凌霄,孔祥東,俞濱,白歡歡.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(18)
[7]油液污染顆粒引起的齒輪泵劣化失效研究[J]. 劉勇,馬彪,張賽飛,顏煜.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]傳感器工作間隙對(duì)內(nèi)燃機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速測(cè)量的影響機(jī)理及規(guī)律[J]. 王媛文,董大偉,閆兵.  內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]模型與條件PID補(bǔ)償?shù)挠来潘欧妱?dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)液壓源流量控制[J]. 賈永峰,谷立臣.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(08)
[10]大慣量負(fù)載液壓沖擊的主動(dòng)變阻尼抑制方法[J]. 王成賓,權(quán)龍.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(08)

博士論文
[1]變轉(zhuǎn)速泵控馬達(dá)轉(zhuǎn)速波動(dòng)識(shí)別方法及控制策略研究[D]. 劉永.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[2]軸向柱塞泵/馬達(dá)全耦合動(dòng)力學(xué)建模及性能退化機(jī)理分析[D]. 許睿.西安建筑科技大學(xué) 2017
[3]非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析與處理方法研究[D]. 徐春光.西安電子科技大學(xué) 1999

碩士論文
[1]機(jī)電液系統(tǒng)動(dòng)能剛度分析方法及其應(yīng)用[D]. 趙松.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]變轉(zhuǎn)速液壓泵控馬達(dá)轉(zhuǎn)速波動(dòng)特征提取方法研究[D]. 劉丹.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[3]機(jī)電液系統(tǒng)動(dòng)能變化率作用機(jī)理及內(nèi)外部特征關(guān)聯(lián)分析[D]. 楊彬.長(zhǎng)安大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3056024