基于灰色理論的液壓站故障預測與診斷系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-02-16 08:16
由于液壓技術(shù)涉及到機械,微電子,和控制三個相關(guān)領(lǐng)域,所以當液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,它的特點是復雜,且綜合性強難排除,如何才能快速準確的找出故障點成為當前前沿的科研課題。本文通過研究故障診斷技術(shù),分析了當前的診斷方法,提出了灰色理論與參數(shù)測量相結(jié)合的診斷方法,即GM-P()理論,通過GM-P()理論構(gòu)建灰系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型,提出了單點縱向預測法和多點橫向匹配法相結(jié)合的診斷技術(shù),實現(xiàn)了液壓系統(tǒng)故障的在線預測與診斷的功能,能夠快速預測并能夠快速查找系統(tǒng)故障點和產(chǎn)生故障的原因,并提供故障的排除方法。構(gòu)建基于灰色理論的液壓站故障預測與診斷系統(tǒng),為使各個部分有機的結(jié)合,本論文的研究部分:首先編制了液壓系統(tǒng)的診斷現(xiàn)場總線平臺,其次,建立液壓系統(tǒng)現(xiàn)場總線傳輸系統(tǒng),即現(xiàn)場總線系統(tǒng),借助現(xiàn)場總線溝通生產(chǎn)過程現(xiàn)場與控制設備之間及其與更高控制管理層的聯(lián)系;最后,計算機對數(shù)據(jù)進行灰色分析和灰色處理,采用ACCESS來建立故障數(shù)據(jù)庫,應用灰色控制理論,將灰色綜合評判結(jié)果顯示給用戶,快速進行灰色模式識別,預測故障和給出故障點。本論文以ASP.NET作為系統(tǒng)開發(fā)工具,進行了檢測系統(tǒng)的開發(fā),并且在小樣本的前提下,采用灰色診斷的辦...
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技大學內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
區(qū)間判斷
就復雜的液壓系統(tǒng)圖,我們不容易分析,我們可以把復雜的系統(tǒng)劃分為基本功能單元的液壓系統(tǒng)的組合。本論文就這個問題根據(jù)上面理論對圖3.5進行基本單位的劃分,下圖3.6所示二次矯直液壓控制圖,基于三個范式理論選取A,B ,C三點作為特殊點。
灰色數(shù)據(jù)匹配查詢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色理論的液壓設備故障診斷[J]. 陳玉良. 液壓與氣動. 2005(07)
[2]現(xiàn)場總線技術(shù)的現(xiàn)狀與展望(一)[J]. 凌志浩,吳勤勤. 電氣時代. 2004(07)
[3]關(guān)聯(lián)維數(shù)分析方法及其在液壓泵故障診斷中的應用[J]. 姜萬錄,陳東寧,姚成玉. 傳感技術(shù)學報. 2004(01)
[4]ASP&ADO:一個完整的Web數(shù)據(jù)庫訪問解決方案[J]. 馮利軍,李書全,劉永建. 河北農(nóng)業(yè)大學學報. 2002(04)
[5]機械設備故障診斷與監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展趨勢[J]. 樓應候,蔣亞南. 機床與液壓. 2002(04)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡多步時序預測的非線性系統(tǒng)故障診斷(英文)[J]. 趙翔,蕭德云. 控制理論與應用. 2000(06)
[7]關(guān)于我國現(xiàn)場總線技術(shù)發(fā)展策略的思考[J]. 孫喜田. 自動化與儀器儀表. 2000(05)
[8]液壓泵軸承故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究[J]. 王少萍. 機床與液壓. 1999(05)
碩士論文
[1]現(xiàn)場總線技術(shù)及其應用研究[D]. 張州.鄭州大學 2005
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的液壓缸故障診斷專家系統(tǒng)[D]. 鄭軍華.昆明理工大學 2003
本文編號:3036483
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技大學內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
區(qū)間判斷
就復雜的液壓系統(tǒng)圖,我們不容易分析,我們可以把復雜的系統(tǒng)劃分為基本功能單元的液壓系統(tǒng)的組合。本論文就這個問題根據(jù)上面理論對圖3.5進行基本單位的劃分,下圖3.6所示二次矯直液壓控制圖,基于三個范式理論選取A,B ,C三點作為特殊點。
灰色數(shù)據(jù)匹配查詢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色理論的液壓設備故障診斷[J]. 陳玉良. 液壓與氣動. 2005(07)
[2]現(xiàn)場總線技術(shù)的現(xiàn)狀與展望(一)[J]. 凌志浩,吳勤勤. 電氣時代. 2004(07)
[3]關(guān)聯(lián)維數(shù)分析方法及其在液壓泵故障診斷中的應用[J]. 姜萬錄,陳東寧,姚成玉. 傳感技術(shù)學報. 2004(01)
[4]ASP&ADO:一個完整的Web數(shù)據(jù)庫訪問解決方案[J]. 馮利軍,李書全,劉永建. 河北農(nóng)業(yè)大學學報. 2002(04)
[5]機械設備故障診斷與監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展趨勢[J]. 樓應候,蔣亞南. 機床與液壓. 2002(04)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡多步時序預測的非線性系統(tǒng)故障診斷(英文)[J]. 趙翔,蕭德云. 控制理論與應用. 2000(06)
[7]關(guān)于我國現(xiàn)場總線技術(shù)發(fā)展策略的思考[J]. 孫喜田. 自動化與儀器儀表. 2000(05)
[8]液壓泵軸承故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究[J]. 王少萍. 機床與液壓. 1999(05)
碩士論文
[1]現(xiàn)場總線技術(shù)及其應用研究[D]. 張州.鄭州大學 2005
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的液壓缸故障診斷專家系統(tǒng)[D]. 鄭軍華.昆明理工大學 2003
本文編號:3036483
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