機電類產(chǎn)品性價比等級判斷的研究是一項具有復雜性、模糊性、主觀性、創(chuàng)新性等多個特點的研究課題。通過對產(chǎn)品性價比等級的判斷可以準確評估產(chǎn)品在市場競爭中的地位并使企業(yè)及時做出相應的策略調(diào)整,同時也為消費者購買產(chǎn)品時提供參考依據(jù)。因此,機電產(chǎn)品性價比等級判斷是學界和傳統(tǒng)制造業(yè)高度關注的熱點問題之一。本文以機電類產(chǎn)品的性價比等級作為研究方向,主要目的是建立科學合理的指標評價體系和準確高效的性價比等級判斷方法,主要研究工作如下:首先,根據(jù)性價比傳統(tǒng)的概念和現(xiàn)代消費者關注的方向重新分析產(chǎn)品性價比的內(nèi)涵,通過對空調(diào)產(chǎn)品的特點和國內(nèi)空調(diào)市場的競爭現(xiàn)狀的調(diào)查,選取空調(diào)作為性價比等級判斷研究的分析案例。其次,分析和比較了產(chǎn)品性價比等級判斷常用的一些數(shù)學方法和理論,重點討論了指標篩選方法和性價比等級評價方法,確定在建立數(shù)學模型中所使用的主要方法。再次,初步海選出空調(diào)性價比指標體系,然后基于聚類分析和因子分析構(gòu)建指標篩選模型,通過篩選模型剔除冗余指標,減少指標數(shù)量。對精簡后的指標體系進行信息量檢驗確保指標體系的合理性能夠符合要求。然后,建立基于AHP-模糊綜合評價法的評價模型,詳細描述了“層次分析法獲得指標權(quán)重... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學浙江省

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來源及研究意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究的背景
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的主要思路與研究內(nèi)容
        1.3.1 論文研究的主要思路
        1.3.2 論文研究的主要內(nèi)容
        1.3.3 論文研究的主要方法
    1.4 本文的章節(jié)安排
第2章 機電產(chǎn)品性價比分析理論及空調(diào)案例特征分析
    2.1 機電產(chǎn)品性價比判斷理論概述
    2.2 機電產(chǎn)品性價比判斷的問題模型
        2.2.1 評價指標體系建立問題模型
        2.2.2 產(chǎn)品性能評價問題模型
        2.2.3 產(chǎn)品性能預測問題模型
    2.3 機電產(chǎn)品性價比等級判斷問題求解思路
        2.3.1 指標體系構(gòu)建思路概述
        2.3.2 產(chǎn)品性價比評價求解思路概述
        2.3.3 產(chǎn)品性價比預測問題求解思路概述
    2.4 研究案例空調(diào)的特征分析
        2.4.1 空調(diào)產(chǎn)品特征分析
        2.4.2 空調(diào)產(chǎn)品的特征屬性分析
    2.5 問題求解模型
        2.5.1 問題求解步驟
        2.5.2 問題求解路線
    2.6 本章小結(jié)
第3章 空調(diào)產(chǎn)品評價指標體系的建立
    3.1 引言
    3.2 指標體系的構(gòu)建原則與研究方法
        3.2.1 指標體系構(gòu)建目的和選取原則
        3.2.2 指標體系選取研究現(xiàn)狀
    3.3 指標體系的聚類分析
        3.3.1 指標體系聚類分析概述
        3.3.2 指標參數(shù)數(shù)據(jù)的標準化
        3.3.3 指標體系聚類分析結(jié)果
    3.4 指標體系的因子分析
        3.4.1 KMO檢驗和Bartlett檢驗
        3.4.2 指標體系因子分析結(jié)果
    3.5 評價指標體系的確定與合理性驗證
        3.5.1 指標體系的篩選
        3.5.2 指標體系的信息驗證
        3.5.3 指標體系的確定
    3.6 本章小結(jié)
第4章 空調(diào)產(chǎn)品性價比等級的判斷
    4.1 引言
    4.2 空調(diào)產(chǎn)品性價比等級判斷模型概述
        4.2.1 性價比等級判斷指標權(quán)重確定策略
        4.2.2 評價指標體系特征層分類
    4.3 空調(diào)產(chǎn)品性價比評價指標權(quán)重的分配
        4.3.1 權(quán)重向量的確定過程
        4.3.2 評價指標模糊一致矩陣的建立
        4.3.3 評價指標合理性檢驗
        4.3.4 評價指標體系權(quán)重的取值
    4.4 空調(diào)產(chǎn)品性價比模糊綜合評價
        4.4.1 模糊綜合評價的步驟
        4.4.2 模糊關系矩陣R的建立
        4.4.3 模糊綜合評價結(jié)果
    4.5 模糊評價結(jié)果準確性驗證
        4.5.1 樣本案例的客戶調(diào)查
        4.5.2 模型準確度的檢驗
    4.6 本章小結(jié)
第5章 空調(diào)產(chǎn)品性價比BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型
    5.1 基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計原則
        5.1.1 MATLAB中關于神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱
        5.1.2 運用MATLAB工具箱設計神經(jīng)網(wǎng)絡的原則和過程
    5.2 空調(diào)產(chǎn)品性價比預測模型的建立
        5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的設計
        5.2.2 空調(diào)性價比BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練
    5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型與模糊評價模型對比
        5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型靈敏度
        5.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型效率
    5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的準確性驗證
        5.4.1 案例樣本問卷調(diào)查
        5.4.2 預測模型準確度檢驗
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
附錄A 源代碼
附錄B 樣本訓練數(shù)據(jù)
附錄C 問卷調(diào)查表
參考文獻
致謝
攻讀學位期間參加的科研項目和成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于因子-聚類分析的高鐵開行方案評價研究[J]. 萬廣琦,史峰,鄧連波.  鐵道科學與工程學報. 2017(12)
[2]基于皮爾遜相關系數(shù)的電網(wǎng)夏季空調(diào)負荷預測研究[J]. 唐偉斌,李濤,鄒品晶,曾建平,向仲卿,胡斯佳.  電力需求側(cè)管理. 2017(06)
[3]基于性價比的無線傳感器網(wǎng)絡能量空洞避免研究[J]. 劉蓉.  電子制作. 2017(22)
[4]基于組合權(quán)重及模糊評價的生態(tài)工業(yè)園指標體系研究[J]. 焦崇哲,包景嶺,溫娟,馮真真,孫蕊,唐麗麗.  再生資源與循環(huán)經(jīng)濟. 2017(10)
[5]碳纖維線電熱混凝土道面板溫升速率影響因素顯著性分析[J]. 張楚杰,許巍,蔡良才,李春鳴.  空軍工程大學學報(自然科學版). 2017(05)
[6]從性價比到性能比模式[J]. 吳曉波.  紡織科學研究. 2017(02)
[7]從性價比角度提升評標規(guī)則的科學性[J]. 任理慶.  招標采購管理. 2016(10)
[8]因子分析和ELM在模擬電路故障診斷的應用[J]. 鄧勇,于晨松.  電子測量與儀器學報. 2016(10)
[9]基于性價比評估的轎車購車決策模型[J]. 陳傳燦,郝琭璐.  汽車工業(yè)研究. 2016(10)
[10]數(shù)據(jù)的標準化處理在體育綜合評價中的應用辨析[J]. 魏登云.  上海體育學院學報. 2016(04)

博士論文
[1]辦公建筑中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能運行優(yōu)化研究[D]. 吳偉偉.重慶大學 2016
[2]面向產(chǎn)品評論的多文檔觀點文摘研究[D]. 王巍.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[3]基于多信息融合的鋁合金脈沖GTAW過程焊接缺陷特征提取研究[D]. 張志芬.上海交通大學 2015
[4]企業(yè)競爭力評價理論與方法研究[D]. 李衛(wèi)東.北京交通大學 2007

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID算法的多電機同步控制研究[D]. 謝煒.沈陽工業(yè)大學 2017
[2]基于因子分析法的汽車行業(yè)財務競爭力研究[D]. 楊麗君.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[3]基于改進狼群算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡短時交通流預測[D]. 齊璐.西南交通大學 2017
[4]工資理論從斯密、李嘉圖到馬克思的發(fā)展[D]. 徐行.吉林大學 2017
[5]熱泵型新能源汽車空調(diào)系統(tǒng)設計及實驗研究[D]. 黃朝宗.合肥工業(yè)大學 2017
[6]基于模糊層次分析法的軟件項目風險管理研究[D]. 金一山.天津工業(yè)大學 2017
[7]社交網(wǎng)絡中代價約束下的影響力競爭問題研究[D]. 劉子雁.山東大學 2016
[8]公共建筑中蓄冷空調(diào)系統(tǒng)能效經(jīng)濟性評價與保障體系研究[D]. 吳若颯.清華大學 2015
[9]中央空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 李曉宇.浙江工業(yè)大學 2013
[10]基于SPSS的聚類分析在行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的應用[D]. 楊浩.吉林大學 2013



本文編號：3023695