當今機加工企業(yè)普遍面臨的問題是訂單需求多屬于中小批量,車間的調(diào)度是企業(yè)競爭力關(guān)鍵一環(huán)。以典型的作業(yè)車間為研究對象,實際生產(chǎn)過程處于擾動環(huán)境中,面臨眾多隨機的、不確定的擾動事件,比如緊急插單、機器故障、交貨期變化等,高頻擾動會嚴重干擾機加工車間的穩(wěn)健作業(yè),這對生產(chǎn)調(diào)度管理提出了更高的要求。合理的調(diào)度方案可更好地指導生產(chǎn),可以為企業(yè)提供好的參考方案,優(yōu)化車間綜合生產(chǎn)能力,提升整體效益。因此本文根據(jù)擾動環(huán)境下的各個因素影響進行作業(yè)車間調(diào)度決策,實現(xiàn)擾動環(huán)境下的穩(wěn)健作業(yè),主要研究內(nèi)容:首先,對生產(chǎn)調(diào)度擾動和面臨擾動的應對策略現(xiàn)狀進行總體分析,然后主要對生產(chǎn)過程面臨的擾動進行分類并分析給生產(chǎn)帶來的影響,確定將擾動加工時間指標作為評估生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)在擾動環(huán)境下的擾動指示器,并運用效用理論進行量化描述,將擾動影響程度進行等級劃分,據(jù)此制定基于加工時間的多階段自適應調(diào)度策略技術(shù)路線,即結(jié)合時間緩沖方法的預調(diào)度策略和考慮加工時間偏離度評估的在線調(diào)度策略,為接下來的兩章提供了理論背景知識與技術(shù)研究路線。其次,在結(jié)合時間緩沖方法的預調(diào)度策略技術(shù)路線基礎上,以使得魯棒性最大化為目標函數(shù),根據(jù)作業(yè)車間特點與相關(guān)約... 

【文章來源】：新疆大學新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生產(chǎn)調(diào)度中的擾動研究現(xiàn)狀
        1.2.2 面向生產(chǎn)調(diào)度中擾動因素的應對策略研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 考慮作業(yè)車間擾動影響的多階段調(diào)度策略
    2.1 作業(yè)車間擾動影響分析
        2.1.1 擾動因素的描述與分類
        2.1.2 作業(yè)車間加工時間偏離度影響分析與評價
    2.2 基于加工時間的多階段自適應調(diào)度策略
        2.2.1 調(diào)度策略技術(shù)路線
        2.2.2 結(jié)合時間緩沖方法的預調(diào)度策略
        2.2.3 考慮加工時間偏離度評估的在線調(diào)度策略
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于遺傳禁忌算法的作業(yè)車間預調(diào)度
    3.1 問題描述
    3.2 預調(diào)度優(yōu)化模型
        3.2.1 時間緩沖插入位置及大小
        3.2.2 建立預調(diào)度模型
    3.3 算法設計
        3.3.1 遺傳禁忌算法框架設計
        3.3.2 混合算法操作
    3.4 實驗驗證
        3.4.1 算法性能分析
        3.4.2 實例驗證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于改進蟻群算法的作業(yè)車間在線調(diào)度
    4.1 問題描述及在線調(diào)度模型建立
    4.2 制定調(diào)度策略
        4.2.1 加工時間偏差容忍度
        4.2.2 自動觸發(fā)滾動調(diào)度策略
        4.2.3 窗口的選取
    4.3 改進的蟻群算法設計
        4.3.1 改進的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則
        4.3.2 調(diào)度算法實現(xiàn)
    4.4 仿真實驗分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)收集
        4.4.2 調(diào)度參數(shù)實驗
        4.4.3 調(diào)度策略可行性分析
        4.4.4 調(diào)度算法性能實驗
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究與展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于實時工況的Job Shop動態(tài)隨機重調(diào)度方法研究[D]. 單暉.合肥工業(yè)大學 2008
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本文編號：3019685