發(fā)布時間：2021-01-23 05:23

　　本文研究的齒輪是一種螺旋線為對數(shù)螺旋線的新型齒輪,采用機器視覺的方法對齒輪圖像進行拼接,得到一幅完整的齒輪圖像,使圖像盡量包含更多信息。機器視覺的方法相較于一般方法有很多優(yōu)點,該方法非接觸、速度快、效率高。為了便于今后對齒輪進行各方面的檢測和測量,必須先得到一幅完整且質(zhì)量高的齒輪圖像。本文利用機器視覺的方法,選擇合適的硬件,建立測量系統(tǒng)獲得多幅齒輪局部圖像,再對圖像進行預(yù)處理,然后對預(yù)處理過后的圖像采用相應(yīng)的算子進行拼接得到最終圖像,最后將這幾部分功能的代碼導(dǎo)出,集成到自己設(shè)計的軟件中。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）對機器視覺系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計,利用選定好的CCD相機、攝像頭、圖像采集卡搭建硬件平臺,選擇Halcon和VS2015建立軟件平臺,方便后續(xù)圖像處理和軟件界面設(shè)計。（2）硬件系統(tǒng)進行標(biāo)定以消除畸變,并對采集到的齒輪圖像進行處理等相關(guān)操作,以提高圖像質(zhì)量,防止噪聲、畸變等因素對拼接得到圖像精度造成影響。（3）處理過后的圖像需要在軟件中采用算子進行圖像配準(zhǔn),本文針對Harris和Forstner兩種不同的配準(zhǔn)方案進行比較,最終采用Harris算子來完成圖像配準(zhǔn)。采用相應(yīng)的算法去掉錯誤... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

機器視覺系統(tǒng)組成

圖 2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖錐齒輪圖像采集系統(tǒng)主要包括三部分，圖像采集部分。組成框圖如下。圖像采集部分主要采用 CCD 攝像機等示部分利用 Halcon 和 vs2015 相結(jié)合的方式來實現(xiàn)。圖 2.2 系統(tǒng)組成圖部分是是輸入環(huán)節(jié)，主要是通過 CCD 相機和鏡頭等設(shè)

采集卡和計算機組成[26]。使用 CCD 攝像機拍攝獲得齒輪圖像，通過安裝槽上的圖像采集卡將攝像機采集到的圖像，轉(zhuǎn)為數(shù)字信號傳入計算機，件對圖像進行處理和拼接。圖 2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖對數(shù)螺旋錐齒輪圖像采集系統(tǒng)主要包括三部分，圖像采集部分、圖像處理顯示部分。組成框圖如下。圖像采集部分主要采用 CCD 攝像機等硬件來實現(xiàn)處理和顯示部分利用 Halcon 和 vs2015 相結(jié)合的方式來實現(xiàn)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]準(zhǔn)雙曲面螺旋錐齒輪三維建模[J]. 劉明勇,江珊,周明剛.  機械設(shè)計與制造. 2017(12)
[2]克林根貝爾格螺旋錐齒輪接觸區(qū)修正[J]. 盧佳.  中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2017(04)
[3]大型圓弧齒螺旋錐齒輪螺旋角近似測量方法[J]. 王火生,邱建航,陳鼎寧,王乾廷.  機電技術(shù). 2016(03)
[4]一種基于學(xué)習(xí)的誤匹配特征點剔除算法[J]. 黃友文,殷策.  科技廣場. 2016(02)
[5]基于Harris與SIFT算法的自動圖像拼接[J]. 李歡歡,黃山,張洪斌.  計算機工程與科學(xué). 2012(11)
[6]基于特征點的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究[J]. 阮芹,彭剛,李瑞.  計算機與數(shù)字工程. 2011(02)
[7]基于SIFT特征匹配的圖像拼接算法[J]. 李云霞,曾毅,鐘瑞艷,郭濤.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2009(01)
[8]一種基于視覺的三維輪廓檢測系統(tǒng)[J]. 呂偉新,印麗穎.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(S1)
[9]基于特征點的全自動無縫圖像拼接方法[J]. 李寒,牛紀(jì)楨,郭禾.  計算機工程與設(shè)計. 2007(09)
[10]一種基于特征的全自動圖像拼接算法[J]. 尚明姝,解凱.  微計算機應(yīng)用. 2006(06)

博士論文
[1]基于特征點的遙感圖像配準(zhǔn)方法及應(yīng)用研究[D]. 徐麗燕.南京理工大學(xué) 2012
[2]數(shù)字圖像拼接核心算法研究[D]. 邵向鑫.吉林大學(xué) 2010
[3]基于特征點的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究[D]. 楊占龍.西安電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于點特征的無人機遙感圖像拼接[D]. 成耀天.廣西大學(xué) 2018
[2]基于機器視覺的齒輪圖像拼接算法研究[D]. 張宇馳.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于機器視覺測量的齒輪圖像邊界提取算法研究[D]. 單紫薇.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[4]圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 余道明.西南交通大學(xué) 2014
[5]基于特征匹配的全景圖像拼接算法研究[D]. 趙璐璐.西北大學(xué) 2013
[6]基于機器視覺的工業(yè)鏡頭的設(shè)計[D]. 楊康.福建師范大學(xué) 2013
[7]對數(shù)螺旋錐齒輪嚙合仿真及強度計算研究[D]. 武淑琴.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2011
[8]基于SURF特征匹配算法的全景圖像拼接[D]. 陳浩.西安電子科技大學(xué) 2010
[9]基于視覺的大尺寸工件邊緣檢測及圖像拼接技術(shù)研究[D]. 林欣堂.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[10]基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)相關(guān)問題的研究[D]. 邵鵬.山東大學(xué) 2008



本文編號：2994636