發(fā)布時間：2021-01-20 01:08

　　機械設(shè)備的健康運行是保障經(jīng)濟效益、避免人員傷亡的必要條件。軸承及齒輪作為工業(yè)機械重要部件,關(guān)乎整個機械系統(tǒng)的健康狀態(tài)。針對齒輪箱而發(fā)展設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)顯得尤為重要。由于振動信號傳遞路徑復(fù)雜,致使傳感器采集信號呈非線性、非平穩(wěn)性,加之環(huán)境噪聲干擾等因素,信號特征提取變得愈發(fā)困難。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基于隨機集論和積分幾何,適用于非線性、非平穩(wěn)分析。本文考慮了形態(tài)濾波器、形態(tài)譜在齒輪箱故障信號中的分析能力,并使之與寬度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合獲得良好的機器診斷效果。論文主要研究了以下內(nèi)容:（1）提出了級聯(lián)黑白帽變換形態(tài)濾波器用于提取滾動軸承的沖擊成分,自適應(yīng)地選擇沖擊方向。傳統(tǒng)的差分濾波器僅考慮提取沖擊成分,而未考慮沖擊方向,這就致使當(dāng)存在沖擊頻率耦合時產(chǎn)生頻率混淆現(xiàn)象。由于信號總體能量基本保持不變,頻率耦合導(dǎo)致能量分散,更易淹沒于噪聲之中。本文提出了一種新的方法,通過白頂帽變換和黑底帽變換識別沖擊方向,并使之修正差分濾波器所提沖擊方向。仿真試驗表明,級聯(lián)黑白帽變換形態(tài)濾波器提取沖擊成分頻率與原信號一致,避免了差分濾波器的頻率耦合現(xiàn)象。將其與迭代形態(tài)學(xué)相結(jié)合,通過滾動軸承故障診斷試驗,其結(jié)果表明頻譜成... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究基本結(jié)構(gòu)圖

3.8 級聯(lián)黑白帽變換形態(tài)濾波器流3 x采樣頻率fs為 2048Hz，的高斯白噪聲；2x cos(2 2每個軸期內(nèi)為 66 個點。3ox 期內(nèi)波形為：01示。

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文濾波器的故障診斷效性，實驗采用 SpectraQuest 公司設(shè)計的故障故障軸承及三個加速度傳感器安裝在靠近電水平、軸向方向的振動加速度信號，如圖 3.數(shù)據(jù)于計算機上。實驗所用軸承型號為 ER-徑 d=7.9mm，接觸角 0，滾動體個數(shù) Z


本文編號：2988056