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基于稀疏算法的壓縮機(jī)振動(dòng)位移信號(hào)壓縮技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2021-01-16 07:43
  針對(duì)振動(dòng)信號(hào)長(zhǎng)期連續(xù)監(jiān)測(cè)存在的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量過大,造成資源浪費(fèi)的問題,對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的壓縮方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,其中振動(dòng)位移信號(hào)來自于現(xiàn)場(chǎng)使用的離心壓縮機(jī)機(jī)組。將三種典型的最優(yōu)稀疏表達(dá)方法:基于框架的方法(MOF),匹配追蹤(MP)和基追蹤(BP)作為壓縮算法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析。同時(shí),將壓縮比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和頻譜相似度(COR)作為衡量指標(biāo)來比較以上壓縮算法壓縮性能。結(jié)果表明匹配追蹤(MP)稀疏表達(dá)優(yōu)于其它兩種方法,能夠用來壓縮振動(dòng)信號(hào),而不會(huì)丟失過多信息。 

【文章來源】:機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2020,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于稀疏算法的壓縮機(jī)振動(dòng)位移信號(hào)壓縮技術(shù)


仿真信號(hào)

頻譜,頻譜,信號(hào),能量


我們只保留10%最大幅值以上的成分,并棄掉虛假成分(見第二節(jié))。由圖2(a)可以看出基于框架的系數(shù)方法MOF不僅會(huì)降低仿真信號(hào)故障頻率能量,同時(shí)濾除了信號(hào)的高頻成分,信號(hào)信息損失嚴(yán)重。圖2(b)、圖2(c)和圖1(b)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),基追蹤BP(圖2(c))不僅增加了仿真信號(hào)故障頻率的能量,同時(shí)增加了高頻成分能量,而匹配追蹤MP恰恰相反,同時(shí)稍微降低了仿真信號(hào)能量。這些方法的壓縮性能將在下一節(jié)中進(jìn)一步討論。3.1 實(shí)驗(yàn)分析

時(shí)域波形,壓縮機(jī),時(shí)域波形,故障


某石化離心壓縮機(jī)組驅(qū)動(dòng)端不平衡故障振動(dòng)數(shù)據(jù),如圖4所示。采樣頻率是5120Hz,信號(hào)采樣點(diǎn)數(shù)為1024,壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速7987r/min,由不平衡故障的振動(dòng)信號(hào)特征可知,振動(dòng)信號(hào)頻譜中的工頻133Hz左右的成分會(huì)異常顯著。用三種方法壓縮并重構(gòu)信號(hào)的均方誤差、能量保留比和頻譜相似度,如表1所示。三種方法時(shí)域上重構(gòu)后的信號(hào),如圖5所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于正則化的稀疏表示方法[J]. 周鋒,曾雪迎,楊力華.  數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)(中文版). 2015(04)
[2]滑動(dòng)軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡-不對(duì)中-碰摩耦合故障動(dòng)力學(xué)建模及響應(yīng)信號(hào)分解[J]. 肖漢,周建中,肖劍,夏鑫,張煒博,付文龍.  振動(dòng)與沖擊. 2013(23)



本文編號(hào):2980426

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