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精密儀器制造企業(yè)創(chuàng)新資源集成效率影響因素研究

發(fā)布時間:2021-01-14 18:34
  創(chuàng)新資源在企業(yè)發(fā)展中占據(jù)著重要的位置,對于國家也具有非常重要的戰(zhàn)略影響。目前而言,創(chuàng)新資源集成是實現(xiàn)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、社會文化為一體的一種資源配置方式,它是資源之間互相作用和影響的直觀體現(xiàn),通過創(chuàng)新資源集成不斷實踐能為形成企業(yè)創(chuàng)新資源整合方法與體系奠定基礎(chǔ)。企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新資源集成符合時代的需求,能夠不斷提升企業(yè)資源的利用率,并且將創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)換成企業(yè)的核心競爭力,對于國家實現(xiàn)科技興國具有重要的意義。本文選取精密儀器制造行業(yè)47家大型企業(yè)和32家中小型企業(yè)的官網(wǎng)新聞,采用文本分析與回歸分析相結(jié)合的方法,對精密儀器制造企業(yè)創(chuàng)新資源集成效率的影響因素進(jìn)行研究。對采集的文本分類、分時、分主體進(jìn)行分析與驗證,采用Gephi軟件繪制大型與中小型企業(yè)的詞頻分布圖,發(fā)現(xiàn)大型企業(yè)對于信息共享、廠房建設(shè)、機器設(shè)備、服務(wù)平臺、設(shè)施建設(shè)等因素重視程度較高,中小型企業(yè)非常注重廠房建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施、政府補貼、科研資金、實驗室等要素。因子分析確定大型企業(yè)的影響因素包含四個,分別為資金政策、組織建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施和信息化管理,中小型企業(yè)的影響因素包含三個,分別為市場政策、組織團(tuán)隊建設(shè)和物理設(shè)施建設(shè)。以此為基礎(chǔ)建立多元回歸模型,... 

【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

精密儀器制造企業(yè)創(chuàng)新資源集成效率影響因素研究


大型企業(yè)創(chuàng)新資源集成效率影響因素示意圖

示意圖,創(chuàng)新資源,中小型企業(yè),效率影響


大型企業(yè)對于信息共享、廠房建設(shè)、機器設(shè)備、服務(wù)平臺、設(shè)視程度較高,這些因素主要涉及信息管理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,隊建設(shè)重視程度相當(dāng)。品牌效應(yīng)、產(chǎn)品創(chuàng)新、改革體制、組織架業(yè)有所提及,但由于大型企業(yè)大多已經(jīng)形成較為穩(wěn)定的組織架構(gòu)此這些因素的大型企業(yè)共同的重視程度較低,它們形成的影響種影響因素重視程度的懸殊從某種程度上體現(xiàn)了大型企業(yè)對于理設(shè)備自動化建設(shè)有明顯的重視,而企業(yè)成為大型企業(yè)后人員配會較為穩(wěn)定,管理上存在困難較少,能為創(chuàng)新資源集成起到一個。中小型企業(yè)頻數(shù)統(tǒng)計與分析文在創(chuàng)新資源集成新聞文本的分析編碼與歸納的基礎(chǔ)上,對中小項新聞文本進(jìn)行統(tǒng)計分析。通過對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后用 Gep形,最終的結(jié)果如圖 3-6 所示。

因子分析,碎石,方差,主成份分析


合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累15.390 73.285 73.285 15.390 73.285 73.285 4.955 23.594 21.234 5.876 79.162 1.234 5.876 79.162 4.926 23.458 41.100 5.240 84.402 1.100 5.240 84.402 4.704 22.401 6.807 3.842 88.244 .807 3.842 88.244 3.946 18.792 8.573 2.731 90.975.548 2.607 93.583.352 1.677 95.259.278 1.325 96.584.175 .832 97.416.161 .769 98.185.121 .577 98.762.084 .399 99.161.078 .370 99.531.034 .161 99.692.030 .145 99.836.017 .082 99.918.009 .042 99.961.006 .027 99.988.002 .008 99.996.001 .004 100.0002.713E-5 .000 100.000提取方法:主成份分析。


本文編號:2977328

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