發(fā)布時(shí)間：2020-12-23 23:07

　　隨著制造企業(yè)對先進(jìn)制造技術(shù)及裝備的需求日益增強(qiáng),設(shè)備的可靠性、運(yùn)行效率、以及無故障時(shí)間對于實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行、提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場競爭力至關(guān)重要。采用先進(jìn)的智能維護(hù)管理模式,利用智能預(yù)診技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊手段,充分發(fā)揮信息化技術(shù)在設(shè)備維護(hù)管理中的作用,進(jìn)而達(dá)到對重大設(shè)備和關(guān)鍵部件的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)性能評估及剩余壽命的動(dòng)態(tài)預(yù)測,對實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期智能管理,以及近零故障運(yùn)行具有重要意義。因此,本文立足于智能預(yù)診的實(shí)施及網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn),對構(gòu)建遠(yuǎn)程智能預(yù)診工具進(jìn)行研究。首先,本文從實(shí)施智能預(yù)診的角度出發(fā),提出智能預(yù)診統(tǒng)一的四層框架結(jié)構(gòu),完整地描述了各子模塊的功能,并特別指出智能預(yù)診數(shù)據(jù)格式規(guī)范化對拓寬智能預(yù)診適用范圍的重要性。在此基礎(chǔ)上,分析智能預(yù)診網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)的可行性,研究服務(wù)器資源及網(wǎng)絡(luò)承載能力有限給智能預(yù)診網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)帶來的問題,并提出傳輸特征數(shù)據(jù)和應(yīng)用快速收斂算法的解決方案。其次,本文采用支持向量回歸機(jī)算法解決了智能預(yù)診網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)的問題,分析學(xué)習(xí)參數(shù)對回歸模型精度的影響,分別采用遍歷尋優(yōu)、遺傳算法尋優(yōu)、多核結(jié)合的方法逐步改善模型的整體性能,保證了模型回歸精度,同時(shí)提高了模型的泛化能力。將... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

智能預(yù)診總體框架

圖中的曲線 1 經(jīng)過一定壓縮就可以基本上與曲線 4 重合。圖-6 同樣符合上述的情況，不同啟動(dòng)狀態(tài)下主蒸汽壓力和轉(zhuǎn)速的變化趨同，且最終都穩(wěn)定到相同的值。但是不同啟動(dòng)狀態(tài)下，汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子的卻相差很多（即使轉(zhuǎn)子初始溫度相同），因此，時(shí)間信息應(yīng)作為構(gòu)成的一個(gè)特征。

圖 3-3 汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子冷態(tài)啟動(dòng)參數(shù)變化趨勢圖Fig. 3-3 Tendency chart of rotor cold startup parameters

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的變壓器故障診斷[J]. 費(fèi)勝巍,苗玉彬,劉成良,張曉斌.  高電壓技術(shù). 2009(03)
[2]基于灰色理論的艦船裝備剩余壽命預(yù)測模型[J]. 李建民.  艦船電子工程. 2009(03)
[3]基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的中長期負(fù)荷預(yù)測[J]. 劉平,孟祥娟,向鐵元,文閃閃.  中國農(nóng)村水利水電. 2009(01)
[4]基于灰色理論的刀具壽命預(yù)測[J]. 林崗,范平平.  機(jī)械工程師. 2008(09)
[5]基于支持向量機(jī)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)預(yù)測模型研究[J]. 劉林剛,李學(xué)仁,陳永剛,吳立勛.  微計(jì)算機(jī)信息. 2008(16)
[6]基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究[J]. 曾陽艷,葉柏龍.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(15)
[7]基于支持向量機(jī)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)磨損趨勢預(yù)測[J]. 陳立波,宋蘭琪,宋科,張占綱.  潤滑與密封. 2008(05)
[8]基于改進(jìn)ARMA模型的時(shí)用水量預(yù)測[J]. 吉喬偉,毛根海,鄭冠軍,程偉平.  江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(02)
[9]支持向量機(jī)在機(jī)載設(shè)備故障診斷及預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 邸亞洲,李寶亭,袁濤.  科技信息(科學(xué)教研). 2008(02)
[10]故障智能診斷數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 錢羽,趙強(qiáng),葉輝,高立新.  微計(jì)算機(jī)信息. 2008(04)

博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷研究[D]. 鄒敏.華中科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子預(yù)診方法研究及其WEB實(shí)現(xiàn)[D]. 王興.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[2]支持向量機(jī)回歸算法的研究與應(yīng)用[D]. 陳金鳳.江南大學(xué) 2008
[3]基于Web的遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障分析系統(tǒng)的研究[D]. 何光偉.大連理工大學(xué) 2006
[4]基于WEB的中國實(shí)驗(yàn)快堆重要設(shè)備的遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)研究開發(fā)[D]. 付陟瑋.中國原子能科學(xué)研究院 2006
[5]亞臨界汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子壽命與在線管理系統(tǒng)的研究[D]. 彭浩宇.浙江大學(xué) 2003



本文編號(hào)：2934501