隨著當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,機(jī)械設(shè)備在實(shí)際生產(chǎn)中的作用越來越大,他們可以在惡劣環(huán)境中完成人們難以想象的作業(yè),但是也會(huì)出現(xiàn)故障,于是就會(huì)給企業(yè)帶來很大的損失,人們?yōu)榱藢⒃O(shè)備故障所造成的損失降低到最低,設(shè)備故障診斷技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生了,其目的是為了快速診斷和預(yù)防故障。本文的課題來源是贛州五環(huán)機(jī)械公司生產(chǎn)的JCMFVD60T液力叉車變速器,并針對(duì)箱體在使用過程中其變速器內(nèi)部出現(xiàn)激烈的振動(dòng)和過大的噪聲問題,運(yùn)用小波分析理論的方法對(duì)箱體的故障特征信號(hào)進(jìn)行了研究。本文運(yùn)用小波分析理論對(duì)其進(jìn)行故障診斷。首先分析了齒輪箱內(nèi)部齒輪、軸和軸承的振動(dòng)機(jī)理和失效形式,并且研究和學(xué)習(xí)信號(hào)分析的理論,這其中包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析理論、Mallat算法和小波包分解算法。其次因?yàn)樾盘?hào)診斷一般包括時(shí)域分析和頻域分析,所以在本文中通過分析和比較兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn),確定后面的工作采用時(shí)頻域分析是最佳的,故將實(shí)驗(yàn)所得信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到時(shí)頻進(jìn)行分析。最后在診斷的過程中運(yùn)用小波分析在MATLAB中的應(yīng)用對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪、選擇小波基進(jìn)行分解,通過功率譜圖提取故障特征頻率。分析所得結(jié)果是齒輪的嚙合頻率為故障特征頻... 

【文章來源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中看到的1軸和2軸嚙合的齒輪就是

傳感器圖


本文編號(hào)：2920979