【摘要】：滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械的重要零部件之一,它起著支撐旋轉(zhuǎn)軸和減少摩擦等作用,其工作狀態(tài)直接決定了旋轉(zhuǎn)機(jī)械是否可以正常運(yùn)行。所以,對滾動軸承實(shí)行故障診斷或者狀態(tài)監(jiān)測的意義重大。從國內(nèi)外以往的研究內(nèi)容來看,絕大多數(shù)是針對滾動軸承內(nèi)圈或外圈單點(diǎn)故障的診斷方法的研究,這些方法只能判斷軸承是否發(fā)生故障,無法判斷軸承是否存在多個故障點(diǎn)。針對這個問題,本文以軸承兩點(diǎn)故障為例,建立了軸承多點(diǎn)故障的理論模型,通過理論分析發(fā)現(xiàn)了軸承單點(diǎn)故障和兩點(diǎn)(或多點(diǎn))故障的振動信號在時域波形上的不同,計算出了軸承兩點(diǎn)故障時域信號的沖擊間隔比公式。本文對SVD降噪、小波閾值降噪和ITD降噪三種軸承振動信號降噪方法的原理進(jìn)行了詳細(xì)研究,并通過數(shù)值仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,證實(shí)了這三種方法的有效性。通過對共振解調(diào)技術(shù)的理論分析,發(fā)現(xiàn)決定共振解調(diào)結(jié)果的關(guān)鍵因素是濾波。在濾波過程中需要面臨兩個問題:如何選擇濾波器和如何確定濾波參數(shù)。為解決這兩個問題,本文對濾波器和譜峭度方法的相關(guān)理論進(jìn)行了深入的研究和詳細(xì)的介紹。結(jié)合共振解調(diào)技術(shù)和譜峭度方法,本文提出了一種軸承故障特征提取方法。通過實(shí)例分析,將本文提出的故障特征提取方法與ITD降噪方法相結(jié)合,成功地從軸承振動信號中提取出了故障特征,驗(yàn)證了這種故障特征提取方法的有效性。提出了一套快速高效的軸承故障診斷方法,此方法的基本思路為:以時域波形分析為時域分析方法,以譜峭度方法和共振解調(diào)技術(shù)為頻域分析方法,對軸承的振動信號進(jìn)行時域和頻域的雙重分析。以軸承的頻域故障特征的為依據(jù),通過包絡(luò)譜可以判斷軸承是否發(fā)生故障并定位故障位置;以軸承兩點(diǎn)(或多點(diǎn))故障與單點(diǎn)故障的時域差異為依據(jù),通過時域波形圖可以判斷軸承是否存在兩點(diǎn)(或多點(diǎn))故障,甚至推算故障點(diǎn)夾角。此外,還可以根據(jù)實(shí)際情況選擇不同的降噪方法對信號進(jìn)行降噪預(yù)處理(或不進(jìn)行降噪處理)。為了驗(yàn)證了此方法的有效性和正確性,本文對五種故障狀態(tài)的軸承進(jìn)行了測試,并進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。以共振解調(diào)技術(shù)和時域特征提取法為基礎(chǔ),在Labview平臺上開發(fā)了一套滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),可以對滾動軸承進(jìn)行實(shí)時狀態(tài)監(jiān)測,并有歷史數(shù)據(jù)查詢功能及報警功能。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TH133.33
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 軸承多點(diǎn)故障診斷的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 軸承振動信號降噪技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 故障特征提取方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的技術(shù)路線及章節(jié)安排
        1.3.1 本文的技術(shù)路線
        1.3.2 本文的章節(jié)安排
2 滾動軸承故障機(jī)理研究
    2.1 滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)和常見的故障類型
        2.1.1 滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)
        2.1.2 滾動軸承的故障類型
    2.2 滾動軸承故障特征頻率的計算
    2.3 滾動軸承多點(diǎn)故障理論分析
        2.3.1 軸承外圈兩點(diǎn)故障模型
        2.3.2 軸承內(nèi)圈兩點(diǎn)故障模型
    2.4 本章小結(jié)
3 軸承振動信號降噪技術(shù)的研究
    3.1 SVD降噪
        3.1.1 SVD降噪的原理
        3.1.2 SVD降噪的關(guān)鍵步驟
        3.1.3 SVD降噪的流程圖
        3.1.4 數(shù)值仿真
    3.2 小波閾值降噪
        3.2.1 小波變換的原理
        3.2.2 多尺度小波分析和Mallat算法
        3.2.3 閾值的選取原則
        3.2.4 閾值函數(shù)
        3.2.5 小波閾值降噪的基本流程
        3.2.6 數(shù)值仿真
    3.3 ITD降噪
        3.3.1 ITD分解原理
        3.3.2 信號重構(gòu)準(zhǔn)則
        3.3.3 ITD降噪實(shí)例
    3.4 本章小結(jié)
4 故障特征提取方法的研究
    4.1 共振解調(diào)技術(shù)
        4.1.1 共振解調(diào)技術(shù)的基本原理
        4.1.2 信號調(diào)制現(xiàn)象
        4.1.3 信號調(diào)制現(xiàn)象的數(shù)值仿真
        4.1.4 希爾伯特變換解調(diào)法
        4.1.5 希爾伯特變換解調(diào)法的局限性
    4.2 濾波器的選擇
    4.3 譜峭度方法
        4.3.1 峭度的定義
        4.3.2 譜峭度的定義及性質(zhì)
        4.3.3 具有魯棒性的峭度和譜峭度
        4.3.4 快速譜峭度圖算法
    4.4 軸承故障特征提取實(shí)例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 軸承單點(diǎn)故障與兩點(diǎn)故障的診斷實(shí)驗(yàn)
    5.1 故障診斷的基本流程
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
        5.2.1 軸承故障加工
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的設(shè)計
    5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
        5.3.1 軸承無故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析
        5.3.2 軸承外圈單點(diǎn)故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析
        5.3.3 軸承外圈兩點(diǎn)故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析
        5.3.4 軸承內(nèi)圈單點(diǎn)故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析
        5.3.5 軸承內(nèi)圈兩點(diǎn)故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析
    5.4 本章小結(jié)
6 基于Labview的滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)
    6.1 硬件的選擇
    6.2 軟件的編寫
        6.2.1 程序設(shè)計要求
        6.2.2 數(shù)據(jù)存儲方式
        6.2.3 算法設(shè)計思路
    6.3 程序界面及功能介紹
        6.3.1 實(shí)時監(jiān)測模塊
        6.3.2 歷史查詢模塊
        6.3.3 報警原則
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝

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本文編號：2872050