不常用備件管理是庫存管理中非常重要的一個問題。不常用備件常為企業(yè)運營的關(guān)鍵部件,其特征為重要性高,價格昂貴,使用頻次低、間隔期長且不確定。備件管理與企業(yè)的正常生產(chǎn)和經(jīng)濟效益密切相關(guān),不常用備件的合理分類對于備件管理優(yōu)化極為重要。 本文首先回顧了傳統(tǒng)的ABC庫存?zhèn)浼诸惙ǖ木窒扌�。然�?介紹了支持向量機分類及相關(guān)的機器學(xué)習(xí)理論。支持向量機具有對有限樣本情況下的數(shù)據(jù)分類問題,具有全局優(yōu)化、訓(xùn)練時間短、泛化性能好、算法復(fù)雜度與特征空間維數(shù)無關(guān)等優(yōu)點,適合不常用備件分類這種復(fù)雜的分類問題。 接著,結(jié)合核電企業(yè)ABC備件分類實例,分析不常用備件數(shù)據(jù)集特征,并引入支持向量機及相關(guān)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),提出一個不常用備件分類模型框架。接下來對該框架中的一些關(guān)鍵技術(shù)點做了闡述和實證:對多分類編碼方法進行了比較;對支持向量機懲罰參數(shù)、核函數(shù)及其核參數(shù)對分類模型的影響做了解釋;在研究、比較支持向量機多類別分類方法及模型參數(shù)選擇方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的支持向量機參數(shù)優(yōu)化方法——自適應(yīng)模式搜索參數(shù)選擇方法(Parameter Selection via Adaptive Pattern Search)。通過實驗,說明了基于支持向量機的分類模型可以比較全面的找出對備件管理起重要作用的備件,自動完成備件分類,提高設(shè)備管理工作的效率和效果。 最后,總結(jié)全文并指出下一步研究方向。
【學(xué)位單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：TH186
【部分圖文】：

紅色的點代表 B 類備件，藍色的點代表 C 類備件。各個屬性都進行了歸一化。圖3-1 不常用備件數(shù)據(jù)集屬性分布矩陣從圖 3-1 中可以觀察到，沒有屬性可以唯一決定不常用的分類。也就是說，各個屬性

歸一化前的參數(shù)尋優(yōu)空間

26圖 3-4 歸一化后的參數(shù)尋優(yōu)空間簡簡是機器學(xué)習(xí)中對數(shù)據(jù)預(yù)處理的一種常見手段。在構(gòu)建分類模輸入屬性并不是越多越好。一些屬性與目標(biāo)屬性相關(guān)程度不大中包含較多噪音，對分類模型精度反而有負面影響。精簡指標(biāo)持向量機的輸入空間維數(shù)，縮小求解問題的規(guī)模，從而降低計。使用 RELIEF 方法[43]對訓(xùn)練樣本的屬性重要性進行評價，得到
【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 趙金寶;;PCB制造企業(yè)備件庫存分類改進模型研究[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2013年10期

2 馮楊;尹迪;羅兵;;不常用備件基于AHP的ABC分類模型[J];計算機與數(shù)字工程;2011年02期

3 胡鈺松;胡常偉;;模具制造企業(yè)備件庫存分類方法研究[J];機械設(shè)計與制造;2012年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 張志彥;考慮設(shè)備關(guān)鍵性的備件庫存研究[D];河北科技大學(xué);2010年

2 張瑞芳;基于灰色粗糙集理論的維修備件庫存控制研究[D];電子科技大學(xué);2011年

3 李文娟;基于粗糙集—支持向量機的個人信用評估[D];重慶大學(xué);2011年

4 胡鈺松;模具制造企業(yè)備件庫存分類模型研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

5 魏晶晶;基于MARS-SVM的信用卡信用評估模型研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

本文編號：2863548