托輥是帶式輸送機重要運轉部件,主要用于支撐輸送帶和承載及減小運行阻力。對異常托輥進行監(jiān)測,早期發(fā)現故障前兆報警,對安全、高效生產具有重大意義�；诖髷祿夹g,采用邏輯回歸算法模型,對托輥故障進行前兆監(jiān)測、準確識別和報警,有效預防帶式輸送機故障發(fā)生,在減少故障停機時間、降低設備運行成本、保障生產安全等方面具有重要的作用。
【部分圖文】：

首先導入模型，調用邏輯回歸LogisticRegression()函數；然后調用fit(x,y）的方法來訓練模型，其中x為數據的屬性，y為所屬類型；最后利用訓練得到的模型對數據集進行預測，返回預測結果。以上3步操作完成了對邏輯回歸模型的訓練，模型訓練結果如圖1所示。從圖1可以看出，模型預測的準確率為100%。模型訓練完成后，對實時采集的音頻數據進行特征屬性轉換，然后輸入模型中即可輸出托輥運行的當前狀態(tài)。比如模型輸入數據銳度、噪聲煩擾度、言語干擾級的數值分別為[1.280,245.292,90.86]時，輸出結果為0(1表示托輥運行正常，0表示托輥運行異常），該結果可立即上報操作人員停止托輥運轉。

當選用數據集之外的10組數據進行測試時（前5組為托輥異常的數據，后5組為托輥正常的數據），測試結果如圖2所示。模型預測的準確率達到90%。若在實際應用中選用更大的數據集對模型進行訓練，那么模型將會更加趨近于真實環(huán)境情況，也會提高模型預測的準確性。3 結語
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3 王景龍;;帶式輸送機托輥制作工藝改進[J];天津冶金;2016年06期

4 闞曉靜;趙雪峰;任偉濤;;帶式輸送機托輥結構的改進[J];科技傳播;2012年18期

5 姜旭初;;氣墊帶式輸送機及結構改進[J];新技術新工藝;1992年01期

6 馬兵;;帶式輸送機[J];新疆有色金屬;2014年S2期

7 代尚洪;通用帶式輸送機與氣墊帶式輸送機的運行成本分析[J];四川冶金;2002年01期

8 孟繁瑜;無托輥帶式輸送機的研究進展[J];煤炭科學技術;1999年08期

9 段庚年;氣墊帶式輸送機在礦山的應用[J];有色設備;1995年02期

10 孫斌;王秋敏;;淺談帶式輸送機的安裝和調試[J];企業(yè)技術開發(fā);2012年13期

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7 李劍鋒;氣墊帶式輸送機氣墊流場研究[D];江蘇工業(yè)學院;2009年

8 馬濤;平面轉彎帶式輸送機相關技術研究及動態(tài)仿真[D];太原科技大學;2013年

9 楊靚;平面轉彎帶式輸送機設計計算理論研究[D];東北大學;2014年

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