成套裝備多屬性采購招投標(biāo)研究
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:F224;F407.4
【部分圖文】:
種優(yōu)勢更加明顯。例如,在反向英式拍賣中,由買方啟動(dòng)市場,交易價(jià)格形成過程與拍賣過程相反,賣方報(bào)價(jià)不斷降低,直到?jīng)]有更低的價(jià)格出現(xiàn)。兩種拍賣方式的競價(jià)差異如圖1.1所示[’0]。在現(xiàn)實(shí)采購中,反向拍賣通常是基于電子媒介進(jìn)行,例如互聯(lián)網(wǎng)、反向拍賣軟件工具等。推場價(jià)胳英戎打;賣英式反向拍賣毛--~一一一~--~一-一一~.一-‘一一.一.~一今了才問書1矛場啟動(dòng)「}了場關(guān)l烤j圖1.1英式反向拍賣與英式拍賣競價(jià)差異 Fig.1.1Di月籠 reneeBetweenTheBiddingofEnglishReverseAuetionandEnglishAuetion采購招投標(biāo)屬于反向拍賣,它是采購活動(dòng)實(shí)施的一種有效方式。雖然采購招投標(biāo)能夠大大降低企業(yè)的采購成本,但是它需要采購標(biāo)的及供應(yīng)商滿足一定的條件才能進(jìn)行。也就是說,采購招投標(biāo)存在一定的使用范圍,它更多的適用于那些易于描述且有眾多供應(yīng)商的商品。實(shí)踐表明,使用采購招投標(biāo)進(jìn)行采購的商品需要具備以下特點(diǎn):
談判將價(jià)格壓低至接近邊際成本,賣方則希望把價(jià)格抬高到接近邊際價(jià)值。通過多輪談判,雙方在各個(gè)談判屬性上達(dá)成一致。我們給出這一談判趨勢的簡單示意圖。圖3.2中的虛箭頭B表示供應(yīng)商希望以靠近買方保留價(jià)格的價(jià)格供應(yīng)裝備,虛箭頭C則表示采購方希望以接近賣方保留價(jià)格的價(jià)格采購裝備。但是雙方的希望通常不會(huì)發(fā)生,只能通過談判達(dá)到雙方都相對(duì)滿意的結(jié)果。實(shí)箭頭D表示采購方從希望的采購價(jià)格逐漸上調(diào)價(jià)格的過程,實(shí)箭頭E則表示供應(yīng)商從希望的價(jià)格逐漸下調(diào)價(jià)格的過程,直至調(diào)整到A點(diǎn),達(dá)到相對(duì)均衡的價(jià)格水平。
我們分別考慮二元變量對(duì)價(jià)值的影響。首先在提前期幾與采購數(shù)量x一定的情況下,給出質(zhì)量與11對(duì)價(jià)值的影響。設(shè)幾=20,x=10,得到質(zhì)量q,提前期八與買方價(jià)值的關(guān)系圖[47],如圖3.3所示:///}---一---一-粼375370圖3.3質(zhì)量、提前期與價(jià)值的關(guān)系 Fig.3.3RelationshiPBe。刀 eenValueandQulityandLead一time由該圖可以看出,價(jià)值隨著質(zhì)量的提高而增大,與提前期對(duì)價(jià)值的影響是邊際遞減。當(dāng)質(zhì)量屬性q與提前期幾一定,即設(shè)q=2.5,乙值的近似影響如圖3.4所示:隨著提前期的增大而降低。而質(zhì)量二10時(shí),提前期幾與采購數(shù)量x對(duì)價(jià)
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉培德;;一種基于前景理論的不確定語言變量風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法[J];控制與決策;2011年06期
2 許致維;;企業(yè)惡性增資現(xiàn)象成因與治理路徑分析——基于心理會(huì)計(jì)與心智成本視角的解釋[J];財(cái)會(huì)通訊;2011年20期
3 胡軍華;許琦;;基于前景理論的區(qū)間數(shù)多準(zhǔn)則決策方法[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2011年09期
4 王越;沈瑋鈺;;是選擇數(shù)理還是服從心理——從行為金融角度探尋兩全險(xiǎn)暢銷之謎[J];中外企業(yè)家;2011年14期
5 張宏;張琳;;以行為金融理論的視角解釋保險(xiǎn)需求[J];金融經(jīng)濟(jì);2011年12期
6 劉鵬;張秀麗;史本山;;基于展望理論的投資組合保險(xiǎn)均衡研究[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2011年11期
7 劉星;冉戎;郝穎;;大股東控制下公司成長期權(quán)對(duì)投資時(shí)機(jī)影響研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2011年03期
8 謝進(jìn);劉高;;我國開放式基金贖回異象的成因研究——基于行為金融學(xué)的分析[J];時(shí)代金融;2011年17期
9 林菡密;孫紹榮;;控制騙購經(jīng)濟(jì)適用房行為研究[J];商業(yè)研究;2011年08期
10 劉博宇;;行為金融學(xué)的研究現(xiàn)狀與展望[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2011年21期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 楊凱;基于期望理論的我國巨災(zāi)債券定價(jià)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年
2 烏力吉;互補(bǔ)問題的乘子法[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2004年
3 彭飛;基于行為金融的資產(chǎn)選擇模型研究[D];西南交通大學(xué);2005年
4 孔令臣;對(duì)稱錐互補(bǔ)問題的互補(bǔ)函數(shù)和價(jià)值函數(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2007年
5 趙文玲;約束優(yōu)化問題的一類罰函數(shù)方法與誤差界理論及其應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年
6 劉偉;保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)模型的最優(yōu)控制問題研究[D];武漢大學(xué);2010年
7 葛焰明;考慮轉(zhuǎn)移因素的航空收益管理[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
8 李晗虹;連續(xù)時(shí)間框架下資產(chǎn)混合策略研究[D];天津大學(xué);2005年
9 馬彪;面向決策支持的組織多源異性知識(shí)的智能集成研究[D];東華大學(xué);2011年
10 劉麗霞;幾類對(duì)稱錐互補(bǔ)問題的算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 饒貴添;股票市場價(jià)值函數(shù)實(shí)證研究[D];長沙理工大學(xué);2010年
2 張學(xué)娟;成套裝備多屬性采購招投標(biāo)研究[D];大連理工大學(xué);2009年
3 張攀;隨機(jī)變分不等式問題的樣本均值近似方法研究[D];武漢理工大學(xué);2012年
4 楊少君;一類隨機(jī)互補(bǔ)問題的算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年
5 楊芳;證券投資組合和消費(fèi)選擇的最優(yōu)控制問題[D];大連理工大學(xué);2005年
6 王平;前景理論模型的拓展與修正研究[D];中南大學(xué);2005年
7 劉軍穩(wěn);心理會(huì)計(jì)與金融異象關(guān)系研究[D];武漢大學(xué);2005年
8 劉宏超;半線性拋物系統(tǒng)的逼近能控性[D];華中師范大學(xué);2004年
9 林志明;基于流媒體的多目標(biāo)緩存策略的研究與應(yīng)用[D];福州大學(xué);2006年
10 廖新國;具有破產(chǎn)價(jià)值的保險(xiǎn)公司的最優(yōu)控制策略[D];清華大學(xué);2010年
本文編號(hào):2853668
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/2853668.html