隨著建筑能耗在社會(huì)總能耗中的比重日益增加,節(jié)能與環(huán)保成為建筑業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)和趨勢(shì),將太陽(yáng)能利用與建筑設(shè)計(jì)相結(jié)合的太陽(yáng)能建筑一體化技術(shù),對(duì)于降低建筑能耗、改善建筑環(huán)境具有重大意義。本實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的用于建筑上的太陽(yáng)能冷熱技術(shù)體系,采用一體化輻射板技術(shù)、超低溫差輻射末端技術(shù)和高效多源熱泵技術(shù),實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能利用裝置與建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)完美一體化,可低成本提供熱量、冷量和熱水。 本文以銅鋁復(fù)合條帶型式的輻射板作為熱泵系統(tǒng)的冷源或熱源端,建立了多源熱泵系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái),考察了不同氣候條件和操作條件下輻射板和熱泵的性能。結(jié)果表明,冬季的低環(huán)境溫度對(duì)輻射板和熱泵的性能影響很小;南向輻照度是影響熱泵系統(tǒng)的主要因素,輻照度越大,制熱量就越大,制熱系數(shù)也就越大;存在一個(gè)最佳流量和面積使得系統(tǒng)的制熱性能最佳。 在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,利用VC++和MATLAB混合編程編制了輻射板性能和熱泵性能預(yù)測(cè)的程序,建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合。最后通過(guò)預(yù)測(cè)程序調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)輻射板和熱泵系統(tǒng)的性能。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,輻射板出口溫度隨著源端流量、輻射板面積的增大先增大后減小,隨著輻射板進(jìn)口溫度的增大而增大;熱泵制熱系數(shù)隨著源端流量、輻射板面積的增大先增大后減小,隨著輻射板進(jìn)口溫度的增大而增大,隨著冷凝器進(jìn)口溫度的增大而減小。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：TH38
【部分圖文】：

（c）圖 1-1 示范工程Fig. 1-1 Demonstration projects1.5 本文的主要工作本文以一種簡(jiǎn)易型式的輻射板—銅鋁復(fù)合條帶輻射板為熱泵輔助源端，對(duì)所建立的多源熱泵系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和理論研究。該類型輻射板的優(yōu)點(diǎn)：第一，熱效率高，熱碾壓使得銅鋁之間沒(méi)有結(jié)合熱阻；第二，水質(zhì)清潔，接觸水的地方是銅，不會(huì)被腐蝕；第三，耐壓能力強(qiáng)；第四，單位面積的制熱量和制冷量大；第四，易于與建筑相結(jié)合。實(shí)驗(yàn)中將銅鋁復(fù)合條帶輻射板作為熱泵的冷源或熱源端，建立多源熱泵系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，測(cè)試新型熱泵機(jī)組的熱工性能，以熱力學(xué)第一定律作為理論基礎(chǔ)分析氣候條件、源端流量、輻射板面積對(duì)輻射板和熱泵系統(tǒng)性能的影響。另外，本文以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為依據(jù)分別建立 BP 網(wǎng)絡(luò)和 RBF 網(wǎng)絡(luò)模型，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試驗(yàn)證模型的可靠性，得到最好網(wǎng)絡(luò)模型，然后利用訓(xùn)練好的神

圖 2-4 室外氣象自動(dòng)觀察站Fig. 2-4 Outdoor automatic meteorological observation station驗(yàn)原理及操作實(shí)驗(yàn)原理熱與制冷的實(shí)驗(yàn)原理如下：熱實(shí)驗(yàn)過(guò)程：以銅鋁復(fù)合條帶輻射板作為源端，水作為源端的換低溫?zé)嵩粗械臒崃亢鬁囟壬�，�?jīng)過(guò)蒸發(fā)器將熱量傳遞給液態(tài)制收熱量后蒸發(fā)變?yōu)闅鈶B(tài)進(jìn)入壓縮機(jī)，經(jīng)過(guò)壓縮機(jī)增壓增溫進(jìn)入冷內(nèi)把熱量傳遞給末端水箱，水箱內(nèi)初始水溫為 3℃，由水泵使水環(huán)流過(guò)熱泵冷凝器吸收制冷劑的熱量，水箱內(nèi)的水溫隨加熱時(shí)到達(dá)到設(shè)定溫度 45℃時(shí)熱泵停機(jī)。冷實(shí)驗(yàn)過(guò)程：在白天集熱之后通過(guò)閥門切換轉(zhuǎn)為制冷系統(tǒng)，仍以

圖 3-3 RBF 神經(jīng)元的一般模型Fig. 3-3 General model of RBF neuron-3給出了一個(gè)具有R個(gè)輸入的徑向基神經(jīng)元模型結(jié)構(gòu)，圖中的權(quán)值，與偏差b求和后形成神經(jīng)元傳遞函數(shù)的輸入。徑向遞函數(shù)，最常用的是高斯函數(shù)，其輸入是權(quán)值向量和輸入向偏差b的乘積。圖中|| dist||為輸入向量與權(quán)值向量的點(diǎn)積，網(wǎng)f( n) f(||W P||b) radbas(||W P||b)f2xe ，其中 為神經(jīng)元的輸出函數(shù)，n為 的自變量；式中radbas為徑向基函數(shù)，采用。b

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2829800