發(fā)布時間：2020-08-28 06:39

【摘要】：齒輪系統(tǒng)作為現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)中必不可少的機械傳動裝置,具有傳遞動力大,傳遞運動準確,傳動平穩(wěn)等諸多優(yōu)點。隨著現(xiàn)代機械設(shè)備向著大型化、高效率、高強度、自動化及高性能方向發(fā)展,作為傳遞運動和動力的齒輪裝置發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,由于其自身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作環(huán)境惡劣等原因,齒輪及齒輪箱都容易受到損害和出現(xiàn)故障。因此,采用先進的技術(shù)對齒輪及齒輪箱進行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,可實現(xiàn)由事后維修、定期檢修到視情維修的根本轉(zhuǎn)變,減少不必要的損失,從而創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益和社會效益,具有重大的意義。 針對齒輪箱常見故障,分析其典型故障機理及振動特性,重點研究了三種故障特征提取技術(shù),包括基于Gabor變換與盲信號分離相結(jié)合的故障診斷新技術(shù)、基于Gabor變換的盲分離算法和基于Gabor變換的欠定盲分離算法。將這三種方法用于實測故障信號的分析,結(jié)果表明,這些方法均取得了良好的效果,為齒輪系統(tǒng)故障診斷提供了新的思路。 主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下： (1)研究了盲信號分離的基本原理,推導(dǎo)了以JADE法為代表的批處理方法、以Infomax為代表的自適應(yīng)算法及以FastICA為代表的固定點算法,并分析其應(yīng)用特點。同時,還提出了幾種新的性能評價指標,克服了傳統(tǒng)判別盲信號分離效果性能指標的一些不足。 (2)詳細介紹了齒輪系統(tǒng)的典型故障類型,并分析其故障機理及振動特性,作為故障診斷的依據(jù)。然后根據(jù)實驗室現(xiàn)有條件,設(shè)計了實驗方案,對原有齒輪箱故障實驗臺進行改進,設(shè)置典型故障類型進行了相關(guān)故障診斷實驗。 (3)根據(jù)時頻分析技術(shù)與盲信號分離技術(shù),提出了基于Gabor變換降噪方法、基于Gabor變換的盲信號分離算法及基于Gabor變換的欠定盲信號分離算法。數(shù)值仿真驗證了上述方法的科學(xué)性、有效性,為齒輪系統(tǒng)故障診斷提供了新的方法。 (4)在齒輪箱故障診斷中,三種方法均成功地分離出實測信號中的典型故障信號,其故障特征與實驗設(shè)置故障完全吻合。同時,實驗數(shù)據(jù)的分離結(jié)果表明,這三種方法都能取得很好的降噪效果。 最后,對所取得的研究成果進行了總結(jié),并指出了若干值得進一步研究的方向。
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TH132.41;TH165.3
【圖文】：

取數(shù)據(jù)長度N二1000的混合信號。然后分別采用FastiCA算法、JADE算法和Infomax算法對混合信號進行分離，其源信號(取噪聲信號強度k=l)、混合信號和分離結(jié)果如圖2一2一圖2一6所示。比較分離后的信號與源信號，可以看出，它們只是幅值有所變化、相位反相而己。以上分離信號的幅值和相位的變化，正是盲信號分離的兩個不確定性。由于進行故障診斷時，主要分析信號的頻率特征，因此，這兩個不確定性不會對診斷結(jié)果造成影響，即利用JADE法分離的結(jié)果可以用于故障診斷判斷依據(jù)。}阿腳叭刀V劃 02004006008001000 202. 020040060080()l0001000琳琳峭鈞咧腳喃叫兩兩圖2一2源信號圖2一3混合信號一24一

八八句妒八句丫丫1000 02004006008001000圖2一 4FastICA算法圖2一 5JADE算法0，4 0.3 0.2l_O 1QO。o·’}“00000000000000曰d戴坦織提 02004006008001000丈J八U5LO 2004006008001000入入八廣以、入八廠勺氣氣1000圖2一 6Infomax算法 020406080100噪聲放大倍數(shù)/(k)圖2一 7FastICA算法表2一1噪聲強度k=1時的相似系數(shù)算法FastlCA算法JADE算法Infomax算法、、les縣eet任les夕n，八，O八Q

本文編號：2807246