基于隨機過程的機械密封剩余使用壽命預測
【學位授予單位】:西南交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TH136
【圖文】:
少故障停機時間以及停機所造成的損失,降低維護費用,提高設備有效利用率。狀態(tài)監(jiān)測通過各種測量手段,分析和判別設備狀態(tài),為設備的性能評價、安全運行、故障診斷和壽命預測打下堅實的基礎。目前工業(yè)發(fā)展已經進入智能化時代,對設備健康狀況和剩余使用壽命的預測是保障工業(yè)生產效率和產品質量的關鍵因素,而且機械密封系統(tǒng)應該具備智能化檢測的功能,圖 1 1 揭露了隨著時間發(fā)展機械密封故障維護策略的變化,從基于人力的維修轉變?yōu)榛谥悄芑到y(tǒng)的維護。壽命預測是機械密封健康監(jiān)測中的重要組成部分,能夠避免事后維修造成的級聯(lián)事故和過度維修帶來的經濟損失,最大程度地延長密封設備的使用壽命,其對避免重大事故的發(fā)生和預知性維護具有十分重大的意義。由于實際加工中加工條件和周圍環(huán)境的差異,難以準確地確定密封件工作壽命,綜合考慮機械密封的密封性和摩擦性,建立機械密封在線監(jiān)測和壽命預測模型,可以及時地了解到工作中密封件的密封性能。構建基于聲發(fā)射傳感器的機械密封試驗裝置對機械密封整個運行周期進行狀態(tài)監(jiān)測,可以揭示密封運行過程中的特性變化,并且根據這種變化可以準確地預測出密封件的剩余壽命。
西南交通大學碩士研究生學位論文 參數(shù)的分布進行更新,得到了基于實時數(shù)據和先驗參數(shù)進行估計,使之較為真實的反映密封的當前狀聲發(fā)射信號的機械密封壽命預測實驗。首先對聲發(fā)射法對小波包閾值進行自適應尋優(yōu),然后經過小波包了金剛石涂層的“近源”聲發(fā)射信號,通過相關系 KPCA 和馬氏距離得到單參數(shù)退化指標,最后通過密封的剩余使用壽命進行了預測。路線械密封和金剛石涂層相關理論知識的基礎上,采用對采集的聲發(fā)射信號進行降噪處理,選取了合適的特征融合方法和 Wiener 隨機過程模型對金剛石涂層線如圖 1 2 所示。
品類眾多,其中密封端面摩擦副是整個機械密部件,主要分為接觸式機械密封和非接觸式機械密封[2密封功能主要通過兩方面的力作用下實現(xiàn)的,一是彈性緊力,一是介質壓力與彈性元件壓力的壓緊。其結構簡封性能好,且可靠性高,動靜環(huán)之間的密封端面是決定的關鍵,同時也決定機械密封的工作壽命,在涂層密封異常故障的情況下代表著密封的工作壽命。由此可見,為預測涂層密封的剩余壽命提供良好的數(shù)據支撐。介紹機械密封的基本結構和工作機理,并通過信號監(jiān)測內的涂層特性變化。狀態(tài)監(jiān)測原理本結構稱端面密封,是一種應用廣泛的旋轉軸動密封,為了適結構也不盡相同,但總體來說都具有以下基本結構。
【參考文獻】
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本文編號:2767985
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