【摘要】：隨著產(chǎn)品個性化定制時代的到來,如何在有限的資源條件下為車間生產(chǎn)提供有效的調(diào)度支持,實現(xiàn)及時交貨、提高客戶滿意度,成為了提升企業(yè)競爭力的核心問題。柔性作業(yè)車間生產(chǎn)路徑靈活,可以有效滿足多品種、小批量的生產(chǎn)要求,因而成為應用較多的車間模式。但由于該類車間調(diào)度涉及對象多、調(diào)度目標互相沖突、生產(chǎn)環(huán)境復雜多變,給調(diào)度的有效執(zhí)行帶來了難題。因此,為解決發(fā)生不確定擾動后柔性作業(yè)車間的調(diào)度恢復問題,以干擾管理、行為運籌為研究基礎(chǔ),開展了柔性作業(yè)車間多目標動態(tài)調(diào)度研究。工作主要包括以下部分:(1)對柔性作業(yè)車間調(diào)度問題及過程中的不確定性進行探究并提出了干擾管理研究框架,對調(diào)度中的行為因素進行剖析并評定了行為主體的價值偏好。在此研究基礎(chǔ)上,提出了面向不確定事件的柔性作業(yè)車間多目標動態(tài)調(diào)度的研究框架。(2)針對復雜、動態(tài)環(huán)境造成柔性作業(yè)車間初始調(diào)度失效的問題,引入干擾管理策略。從行為價值的隸屬關(guān)系出發(fā),建立了兼顧初始調(diào)度目標與擾動恢復目標的柔性作業(yè)車間多目標動態(tài)調(diào)度模型。(3)針對高維目標優(yōu)化的算法收斂性與多樣性平衡等問題,提出了依靠均勻分布的參考點進行雙層聚類的改進策略和基于角解優(yōu)先排序的排序方法,設計了約束支配自適應選擇機制,以用于對模型中的約束進行處理。(4)通過構(gòu)造測試集和數(shù)據(jù)集對算法的收斂性、多樣性、運算效率進行了檢驗。選取某冰箱制造企業(yè),用MATLAB運算平臺求解模型,驗證了柔性作業(yè)車間多目標動態(tài)調(diào)度模型以及優(yōu)化算法的有效性。本文研究是生產(chǎn)調(diào)度、行為運籌兩個研究領(lǐng)域的融合,對柔性作業(yè)車間調(diào)度這一難點和熱點問題進行了創(chuàng)新探索,能夠為車間實際調(diào)度提供一定的決策支持。
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP301.6;TH165
【圖文】：

圖 2-1 四工件、五機器的部分柔性作業(yè)車間調(diào)度實例析取圖能夠展現(xiàn)出調(diào)度中工件的工藝路線和加工流程，但是不能清楚程，因而應用范圍及程度不足。而另一種調(diào)度工具—甘特圖由應用。圖 2-2 即為對表 2-2 所示的實例進行甘特圖表示的結(jié)果表工件的加工時長規(guī)劃，縱向代表工件加工安排。用甘特圖能署狀態(tài)，圖中的“3-1”表示第 3 個工件的第 1 道工序，即 O31

圖 2-1 四工件、五機器的部分柔性作業(yè)車間調(diào)度實例析取圖夠展現(xiàn)出調(diào)度中工件的工藝路線和加工流程，但是不能清楚，因而應用范圍及程度不足。而另一種調(diào)度工具—甘特圖由用。圖 2-2 即為對表 2-2 所示的實例進行甘特圖表示的結(jié)果工件的加工時長規(guī)劃，縱向代表工件加工安排。用甘特圖能狀態(tài)，圖中的“3-1”表示第 3 個工件的第 1 道工序，即 O3

調(diào)度收益與交貨期關(guān)系

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