發(fā)布時間：2020-07-01 23:42

【摘要】： 工程機(jī)械是國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的重要設(shè)備。裝載機(jī)是一種作業(yè)效率高、用途廣泛的工程機(jī)械。開展裝載機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究,有利于及時排除故障和安全隱患,充分發(fā)揮裝載機(jī)的最大效能,避免不必要的損失,對確保工程質(zhì)量、加快工程進(jìn)度、提高經(jīng)濟(jì)效益有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文結(jié)合廣西教育廳立項項目,在分析液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上,研究了裝載機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)(LHSFDES)的實(shí)現(xiàn)技術(shù),主要研究內(nèi)容如下: 首先,分析了專家系統(tǒng)的基本功能、特征、一般結(jié)構(gòu)和工作原理,并探討了設(shè)計專家系統(tǒng)的一般原則、建造步驟及系統(tǒng)評價,為裝載機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的建立奠定了基礎(chǔ)。 其次,建立了LHSFDES的知識庫。通過分析裝載機(jī)液壓系統(tǒng)故障的特點(diǎn),選取自然語言作為案例知識庫的知識表示形式,選用“規(guī)則+故障樹”作為規(guī)則知識庫的知識表示,并以數(shù)據(jù)表的形式存儲于數(shù)據(jù)庫中,完成知識庫的知識表示。在故障樹層次模型的基礎(chǔ)上,采用人工分層獲取方式獲得淺層性知識;在構(gòu)建故障決策表的基礎(chǔ)上,利用差別矩陣屬性約簡算法和啟發(fā)式值約簡算法實(shí)施知識獲取的約簡,并通過對規(guī)則的檢測與求精獲得深層性規(guī)則知識。 再次,構(gòu)造了LHSFDES的推理機(jī)。根據(jù)用戶輸入的故障現(xiàn)象描述,采用案例推理與不確定性推理相結(jié)合的混合推理方法,選用正向推理與反向推理相結(jié)合的控制策略,實(shí)現(xiàn)故障診斷的推理。 最后,設(shè)計了LHSFDES的總體結(jié)構(gòu)及各模塊結(jié)構(gòu),研究了各功能模塊的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和方法,以VC++ 6.0與SQL Server 2000為軟件平臺實(shí)現(xiàn)各模塊的功能設(shè)計。通過直觀、友好的人機(jī)交互界面,顯示了專家系統(tǒng)在裝載機(jī)液壓系統(tǒng)中進(jìn)行故障診斷的可行性及有效性。
【學(xué)位授予單位】：桂林電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：TH243

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 吳連坤;;淺析船舶液壓系統(tǒng)的維護(hù)與管理[J];科技信息;2012年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 辛朝陽;全液壓振動壓路機(jī)液壓故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

2 高會鮮;汽車起重機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];重慶交通大學(xué);2012年

本文編號：2737446