【摘要】：在市場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變的情況下,以勞動(dòng)密集型為主的機(jī)電企業(yè)要求其裝配車間需具備越來越多的柔性。高效率的裝配車間調(diào)度能夠做到資源利用率的提高、生產(chǎn)成本和生產(chǎn)周期的進(jìn)一步壓縮等優(yōu)勢(shì),而使得調(diào)度優(yōu)化問題至今仍被企業(yè)管理者和研究學(xué)者們格外關(guān)注。本文所研究的與現(xiàn)如今的裝配車間作業(yè)調(diào)度問題的不同在于,將原本的研究對(duì)象“機(jī)器分配”問題換成了“人員分配”問題。而人員作為一種特殊的資源,其異質(zhì)性使其相對(duì)機(jī)器設(shè)備具備更多地柔性特征,考慮到工人技能和熟練程度的差異,調(diào)度結(jié)果就更加豐富多變,為了給出更合理的調(diào)度方案以及更有效的人員分配決策,提出了有關(guān)匹配度的度量分析,以實(shí)現(xiàn)匹配度之和和企業(yè)支付成本的優(yōu)化目標(biāo)。本文針對(duì)勞動(dòng)密集型裝配車間多技能工人的分配困境,以及作業(yè)排序和工人任務(wù)匹配等問題,提出了一種考慮到作業(yè)工序和多技能人員分配的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)該調(diào)度模型的NP-hard性質(zhì),提出了改進(jìn)遺傳算法求解。主要研究內(nèi)容如下。1)論文首先闡述了人員分配問題的研究現(xiàn)狀和裝配車間的相關(guān)理論,在對(duì)車間裝配過程中的不足進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出一種基于匹配度的柔性人員分配優(yōu)化方案�？紤]到不同技能種類和水平下的人員的異質(zhì)性,通過人員已知技能水平分布和成本費(fèi)用創(chuàng)建多目標(biāo)調(diào)度模型。2)在柔性程度不同下,從資源利用最大化的角度,利用改進(jìn)遺傳算法計(jì)算基于勝任力優(yōu)化模式下的最小化人力成本,對(duì)實(shí)現(xiàn)面向機(jī)電企業(yè)勞動(dòng)密集型裝配車間調(diào)度的關(guān)鍵方法和技術(shù)進(jìn)行了研究。3)改進(jìn)算法通過整數(shù)編碼產(chǎn)生初始種群,兼并模擬退火算法進(jìn)行算子設(shè)計(jì),以及利用工序交叉算子和互換變異算子設(shè)計(jì)交叉和變異操作以及輪盤賭選擇,并根據(jù)調(diào)整交叉和變異概率提高算法性能,避免算法進(jìn)入過早收斂的弊端。并運(yùn)用實(shí)例驗(yàn)證上述研究內(nèi)容的可行性與有效性。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F426.4;F272.92

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