基于HHT的滾動(dòng)軸承故障診斷的理論與方法研究
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:TH133.33;TH165.3
【圖文】:
第 18 頁法的特點(diǎn)到今天,已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到廣泛高效內(nèi)容可以看出,EMD 的過程是一個(gè)條理實(shí)際的信號(hào)分解過程中,利用 EMD 基于成若干滿足特定條件的 IMF 分量。這些瞬時(shí)幅值與瞬時(shí)頻率可以很大程度地提產(chǎn)生。EMD 方法在整個(gè)“篩分”過程樣要預(yù)先選擇基函數(shù)。在 EMD 的分解
信號(hào)邊界上會(huì)出現(xiàn)失真的現(xiàn)象,叫做“吉在“吉布斯”現(xiàn)象,但是如果采用直接時(shí)間算法不會(huì)在小波分量間傳遞,但 HHT 過程會(huì)使得邊界傳遞下去,最終引起較大擺動(dòng),而使得到的分解這個(gè)問題提出了利用“特征波”對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行法所面臨的邊界問題仍未完全解決。后續(xù)的研究方法,如包絡(luò)延拓法[31]、波形匹配預(yù)測(cè)法[31]、邊界30]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)延拓法[33]、鏡像延拓法[34]和應(yīng)用 A法[35]等,但是這些方法仍無法根本解決 HHT 方法響。疊的問題。試驗(yàn)表明,EMD 方法在大多數(shù)情況相符。但是,試驗(yàn)也發(fā)現(xiàn),當(dāng)強(qiáng)信號(hào)混有間歇小噪果不盡如人意,會(huì)有很大誤差。軸承故障機(jī)理研究現(xiàn)狀
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