面向機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的三維CAD模型信息處理
發(fā)布時間:2020-06-10 22:21
【摘要】:隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機水平技術(shù)突飛猛進以及經(jīng)濟全球化的到來,各種三維CAD模型也大量產(chǎn)生,如何方便、準確、快速地獲取機械三維CAD模型的信息并加以重用是提高設計效率、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期的關(guān)鍵。目前國內(nèi)外很多提取方法都具有一定獨特性和巧妙性,但缺乏一般性的指導原則。同時,機械產(chǎn)品設計涉及多學科知識,很多非機械類設計人員在進行設計時需要用到機械相關(guān)知識,他們往往缺乏機械專業(yè)知識而很難設計出合理的機械,但對滿足其功能設計要求的機械往往有一個大概的設計形態(tài)意識。本文提出了面向機械結(jié)構(gòu)形態(tài)特征的三維模型信息處理方法,通過將機械結(jié)構(gòu)模型采用機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的方式進行表達,這樣只需對機械結(jié)構(gòu)形態(tài)進行相似性計算,避免了重復對原CAD模型的信息處理。非機械設計人員也可以檢索形態(tài)相似的CAD模型即可完善機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的結(jié)構(gòu)設計,從而完成產(chǎn)品模型的設計。(1)針對三維CAD技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢作簡要介紹,研究了三維CAD模型信息提取和知識表示的相關(guān)知識,在此基礎上通過對機械結(jié)構(gòu)形態(tài)幾何表達方法的闡述分析,探究機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的理論基礎、特征以及構(gòu)建原理。(2)深入分析Pro/ENGINEER二次開發(fā)工具包Pro/TOOLKIT的程序開發(fā)功能和特點,結(jié)合機械結(jié)構(gòu)形態(tài)幾何要素關(guān)系研究基本體的基面、掃掠導線和輪廓約束線的提取方法,設計了基本體結(jié)構(gòu)形態(tài)信息提取的流程。(3)通過對知識表示方法特點的研究,采用謂語邏輯表示法和空間狀態(tài)表示法研究機械結(jié)構(gòu)形態(tài)幾何信息的知識表示方法,并研究基于規(guī)則推理的基本體形態(tài)知識獲取,完成機械結(jié)構(gòu)形態(tài)信息知識表示。(4)構(gòu)建機械結(jié)構(gòu)形態(tài)信息處理系統(tǒng),實現(xiàn)了機械結(jié)構(gòu)形態(tài)幾何信息的提取和存儲,并通過實例驗證了本文面向機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的三維模型信息處理方法的可行性,為機械結(jié)構(gòu)形態(tài)建模提供了基礎數(shù)據(jù)。機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的研究有利于解決復雜機械結(jié)構(gòu)在模型重用過程中存在的問題,在機械設計中提高機械結(jié)構(gòu)模型的重用率和機械結(jié)構(gòu)的設計效率,對于三維模型檢索過程簡化以及滿足非機械設計人員設計方面具有重大意義,本文面向機械結(jié)構(gòu)形態(tài)的三維模型信息處理方法將為三維模型的檢索和重建提供理論基礎。
【圖文】:
該算法核心思想是將模型中心點與樣本點的距離其所在三角面片在整體中所占用的百分比的重要程度來得到特。外,Epaquet等[20]對模型頂點和特征軸進行深入研究,并比較系來描述模型的特征,提出了一種cord-based的方法。這種方主元分析方法獲得,再利用cord與三個主軸之間的角度形成直為模型的質(zhì)心和模型各頂點間的距離,這樣對于模型的描述更。Mahmoudi等[21]通過思維轉(zhuǎn)換,對于模型在三維空間中特征將之轉(zhuǎn)換到二維平面上進行提取,通過對邊界點的曲率分布進維模型特征提取。Ankers[22]等通過把三維模型放到球里面,再最后通過分析分割出的每個格子的頂點數(shù)量,將獲得的信息制同心球、扇形和組合三種格子劃分,如圖 1.1 所示,該方法能模型的形狀特征。孫曉鵬等[23]通過將無序和空間分布不均勻不變性的曲線弧長均勻分割的問題,最后提取主曲線的幾何和
征進行處理分析,從而提取出三維模型的特征。Chrisopher等維模型的側(cè)面圖,將每個側(cè)面圖作為三維模型的一點特征,最進行分析處理,從而得到三維模型的特征,將三維模型的處理問題。Pentland等[35]提出了一種基于視圖的多觀察者特征空了一種基于二維切片的模型特征提取方法,用二維切片來定義 1.2 所示,該方法中二維切片的方向是特定的,,這樣切割方向中采用最大法線切割算法來確定二維切片方向。
【學位授予單位】:武漢紡織大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TH122
本文編號:2706935
【圖文】:
該算法核心思想是將模型中心點與樣本點的距離其所在三角面片在整體中所占用的百分比的重要程度來得到特。外,Epaquet等[20]對模型頂點和特征軸進行深入研究,并比較系來描述模型的特征,提出了一種cord-based的方法。這種方主元分析方法獲得,再利用cord與三個主軸之間的角度形成直為模型的質(zhì)心和模型各頂點間的距離,這樣對于模型的描述更。Mahmoudi等[21]通過思維轉(zhuǎn)換,對于模型在三維空間中特征將之轉(zhuǎn)換到二維平面上進行提取,通過對邊界點的曲率分布進維模型特征提取。Ankers[22]等通過把三維模型放到球里面,再最后通過分析分割出的每個格子的頂點數(shù)量,將獲得的信息制同心球、扇形和組合三種格子劃分,如圖 1.1 所示,該方法能模型的形狀特征。孫曉鵬等[23]通過將無序和空間分布不均勻不變性的曲線弧長均勻分割的問題,最后提取主曲線的幾何和
征進行處理分析,從而提取出三維模型的特征。Chrisopher等維模型的側(cè)面圖,將每個側(cè)面圖作為三維模型的一點特征,最進行分析處理,從而得到三維模型的特征,將三維模型的處理問題。Pentland等[35]提出了一種基于視圖的多觀察者特征空了一種基于二維切片的模型特征提取方法,用二維切片來定義 1.2 所示,該方法中二維切片的方向是特定的,,這樣切割方向中采用最大法線切割算法來確定二維切片方向。
【學位授予單位】:武漢紡織大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TH122
【參考文獻】
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本文編號:2706935
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