【摘要】：本文主要對多品種小批量生產(chǎn)方式的作業(yè)車間調(diào)度問題進(jìn)行研究,將部分工序任務(wù)外協(xié)生產(chǎn)以補充產(chǎn)能,并將多智能體技術(shù)引進(jìn)到車間生產(chǎn)中來,結(jié)合合同網(wǎng)機(jī)制和改進(jìn)非支配排序遺傳算法,對車間調(diào)度問題進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化建模與求解。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合企業(yè)實際需求,設(shè)計并開發(fā)了一個基于多智能體的車間調(diào)度系統(tǒng)。首先分別介紹了基于多智能體的車間調(diào)度和考慮外協(xié)的車間調(diào)度國內(nèi)外理論研究與應(yīng)用現(xiàn)狀,總結(jié)了智能體技術(shù)解決復(fù)雜調(diào)度問題的價值以及傳統(tǒng)任務(wù)外協(xié)方式的不足。其次,介紹了多智能體系統(tǒng)及其開發(fā)平臺的相關(guān)理論和技術(shù),結(jié)合企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和功能需求,設(shè)計了基于多智能體的車間調(diào)度系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),并分別對各智能體的結(jié)構(gòu)與功能進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計。再次,考慮運輸時間和成本,建立了考慮工序外協(xié)的作業(yè)車間調(diào)度問題的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并設(shè)計了相應(yīng)的編碼與解碼方式,運用改進(jìn)非支配排序遺傳算法進(jìn)行實例求解,仿真結(jié)果證實了算法的有效性�？紤]緊急插單與設(shè)備故障兩種異常情況,運用相應(yīng)的重調(diào)度規(guī)則,實現(xiàn)了車間的動態(tài)重調(diào)度,保證了加工系統(tǒng)的正常運行。最后,對智能體接口和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,運用WEB技術(shù),結(jié)合智能體開發(fā)平臺JADE,開發(fā)了基于多智能體的車間調(diào)度管理系統(tǒng),通過各智能體的自主運行和人機(jī)界面輔助操作,對系統(tǒng)進(jìn)行了功能展示。
【圖文】：

進(jìn)行集成，架構(gòu)適應(yīng)性很強，，由于遵循了 FIPA 規(guī)范，簡化了多智能體系統(tǒng)的開發(fā)過程。JADE 主要包括以下幾個組成部分：（1）一套圖形化工具，幫助用戶管理和監(jiān)控智能體。（2）程序員開發(fā) Agent 應(yīng)用的運行類庫；（3）Agent 賴以生存的運行環(huán)境；

理操作的主要區(qū)域，5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)用戶登陸系統(tǒng)進(jìn)入主界面后，可通過左側(cè)“我的信息”、“修改密碼”進(jìn)行個人信息編輯、密碼修改等操作，如圖 5.3 所示。該系統(tǒng)主要分為系統(tǒng)管理、生產(chǎn)管理、工藝路線管理、外協(xié)管理、設(shè)備管理、
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TH18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李芳;鄭晴;;混合粒子群算法和多Agent系統(tǒng)的協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度及其組合優(yōu)化[J];微計算機(jī)信息;2011年08期

2 王明春;凌光;劉鑫;馮嘉毅;程艷;;考慮外包的并行調(diào)度隨機(jī)期望值模型[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2011年01期

3 王軍強;孫樹棟;翟穎妮;牛剛剛;;考慮工序外協(xié)的TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化研究[J];航空學(xué)報;2010年09期

4 劉建軍;陳慶新;毛寧;陳田;;隨機(jī)環(huán)境下模具企業(yè)車間負(fù)荷控制方法[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年02期

5 楊琴;周國華;符蓉;陳春;;基于代理機(jī)制的應(yīng)急救助資源動態(tài)調(diào)度[J];軟科學(xué);2010年02期

6 喬東平;楊建軍;;基于多代理的分布式規(guī)則調(diào)度研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2007年02期

7 王純賢;王治森;董伯麟;高榮;;基于Agent反、正向招投標(biāo)技術(shù)的Job Shop調(diào)度研究[J];組合機(jī)床與自動化加工技術(shù);2006年05期

8 王艷紅,尹朝萬;一類基于多Agent和分布式規(guī)則的敏捷生產(chǎn)調(diào)度[J];控制理論與應(yīng)用;2004年04期

9 朱建偉,陳健;多智能體系統(tǒng)技術(shù)概論[J];機(jī)電設(shè)備;2004年03期

10 任海英,Weng M X;權(quán)重式多Agent作業(yè)計劃及其在Job Shop中的應(yīng)用[J];中國機(jī)械工程;2004年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 江資斌;基于多智能體的虛擬企業(yè)協(xié)同生產(chǎn)高級計劃研究[D];中南大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 余鵬飛;離散作業(yè)車間生產(chǎn)調(diào)度方法研究及其系統(tǒng)開發(fā)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

2 胡柳;基于多智能體的晶圓制造系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化與重調(diào)度方法研究[D];北京化工大學(xué);2016年

3 席釕姿;基于Multi-Agent技術(shù)的物流企業(yè)運輸調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化研究[D];南華大學(xué);2014年

4 萬明誼;基于多Agent的可中斷作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

5 馬長波;基于多智能體的煉鋼廠車間天車調(diào)度仿真方法研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

6 薄銀利;基于模塊化外包的項目調(diào)度問題研究[D];蘭州大學(xué);2011年

7 劉東;基于多Agent技術(shù)的制造車間調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];武漢理工大學(xué);2009年

8 雷燕;基于合同網(wǎng)的多Agent協(xié)作技術(shù)在車間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

9 李莉;基于遺傳算法的多目標(biāo)尋優(yōu)策略的應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2008年

10 齊新;基于多Agent的車間生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的研究[D];大連理工大學(xué);2008年

本文編號：2697471