發(fā)布時間：2020-05-12 01:14

【摘要】：振動篩作為散體物料分選設(shè)備被廣泛應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)的各個場景當(dāng)中。提高篩分效率與處理量一直是振動篩領(lǐng)域研究人員的奮斗方向。但在不增大篩機(jī)整體尺寸和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的前提下,篩分效率與處理量往往是相悖的兩個性能指標(biāo),即單方面提高篩分效率往往會使篩分過程變得緩慢,從而導(dǎo)致處理量下降。為此國內(nèi)外學(xué)者對振動篩的篩分機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)的研究,試圖探索出新的篩分性能優(yōu)化方式。本文中定義了6個描述篩分中間狀態(tài)篩面上顆粒分布的特征量(分層指數(shù)均值、小顆粒觸篩均值、小顆粒觸篩方差、小顆粒透篩均值、大顆粒透篩均值、篩分時長),較為完整地分析篩分中間狀態(tài)對篩分結(jié)果的影響規(guī)律,利用數(shù)值模擬技術(shù)對直線振動篩的篩分過程進(jìn)行仿真,利用梯度提升決策樹算法對所得仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。主要研究內(nèi)容有:(1)在較大范圍內(nèi)進(jìn)行篩機(jī)參數(shù)選取,并以此進(jìn)行仿真實驗。為后續(xù)的篩分中間狀態(tài)特征量以及單位時間篩分效率的計算奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ);(2)觀察篩分過程,定義篩分中間狀態(tài)特征量,分析各個特征量對單位時間篩分效率的影響規(guī)律;(3)使用梯度提升決策樹算法對篩分中間狀態(tài)特征量與單位時間篩分效率建模,分析各個特征量的影響權(quán)重排序,以及聯(lián)合影響規(guī)律;(4)使用梯度提升決策樹算法對篩機(jī)參數(shù)與各個篩分中間狀態(tài)特征量建模,分析篩機(jī)參數(shù)對各個篩分中間狀態(tài)特征量的影響規(guī)律;(5)使用粒子群算法對所得的篩機(jī)綜合數(shù)據(jù)模型進(jìn)行篩機(jī)參數(shù)尋優(yōu),對所得的篩機(jī)參數(shù)組合分別進(jìn)行仿真實驗與實物實驗,驗證模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性以及有效性。最后分析驗證實驗組的數(shù)據(jù),篩機(jī)數(shù)據(jù)模型預(yù)測篩分性能較優(yōu)的篩機(jī)參數(shù)在較大范圍內(nèi)變動,而各組的篩分中間狀態(tài)特征量僅在小范圍內(nèi)變動,且最終的單位時間篩分效率值相近,說明最優(yōu)篩機(jī)參數(shù)組合并不唯一,并且多種篩機(jī)參數(shù)組合可得到相似的篩分中間狀態(tài)與相近的篩分結(jié)果。
【圖文】：

工業(yè)中常用篩機(jī)

概率篩示意圖
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP301.6;TH69

【參考文獻(xiàn)】

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1 鮑春永;;振動篩分過程機(jī)理研究概況[J];煤礦機(jī)械;2015年08期

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3 萬小金;杜建明;;選礦物料分級技術(shù)與設(shè)備的研究進(jìn)展[J];云南冶金;2011年06期

4 王桂鋒;童昕;陳艷華;蘇梅;;基于DEM的振動篩篩分參數(shù)對篩分效率影響的研究[J];礦山機(jī)械;2010年15期

5 郭年琴;匡永江;;振動篩國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展[J];世界有色金屬;2009年05期

6 趙永志;江茂強(qiáng);鄭津洋;;巴西果效應(yīng)分離過程的計算顆粒力學(xué)模擬研究[J];物理學(xué)報;2009年03期

7 段志善;郭寶良;;我國振動篩分設(shè)備的現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J];礦山機(jī)械;2009年04期

8 張路霞;李云峰;;振動篩篩分效率的影響因素分析[J];煤礦機(jī)械;2008年11期

9 孫其誠;王光謙;;顆粒流動力學(xué)及其離散模型評述[J];力學(xué)進(jìn)展;2008年01期

10 張銳,李建橋,李因武;離散單元法在土壤機(jī)械特性動態(tài)仿真中的應(yīng)用進(jìn)展[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2003年01期

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本文編號：2659379