【摘要】： 當(dāng)齒輪箱存在故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)通常表現(xiàn)出非平穩(wěn)特性,并且故障特征信息往往淹沒在強(qiáng)大的背景噪聲中。尤其是當(dāng)齒輪箱發(fā)生復(fù)合故障時(shí),振動(dòng)情況更加復(fù)雜,難以實(shí)現(xiàn)有效診斷。為此,本文基于希爾伯特-黃變換進(jìn)行齒輪箱故障的特征提取與消噪技術(shù)研究。本文主要研究內(nèi)容如下: 第一,研究了齒輪箱的振動(dòng)機(jī)理與故障類型,詳細(xì)分析了齒輪、軸承等部件發(fā)生故障時(shí),振動(dòng)信號(hào)的頻譜特征及不同故障所對應(yīng)的特征頻率。 第二,介紹了希爾伯特-黃變換的基本理論,闡述了希爾伯特-黃變換方法的特點(diǎn),并通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了希爾伯特-黃變換方法能夠在低信噪比情況下實(shí)現(xiàn)信號(hào)的降噪與特征提取,表明希爾伯特-黃變換可用于分析齒輪箱故障信號(hào)。 第三,提出了一種基于希爾伯特-黃變換能量譜分析的齒輪箱故障診斷方法實(shí)現(xiàn)對齒輪箱單一故障與復(fù)合故障的診斷。該方法通過對經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猥@得的本征模式函數(shù)進(jìn)行希爾伯特變換,得到能量譜,采用譜分析與理論計(jì)算的方式實(shí)現(xiàn)齒輪箱故障的判定。 第四,通過對齒輪箱故障試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,證明希爾伯特-黃變換方法能夠?qū)崿F(xiàn)齒輪箱故障的特征提取與消噪技術(shù)研究,表明本文所提出的方法能夠有效實(shí)現(xiàn)對包括復(fù)合故障在內(nèi)的多種齒輪箱典型故障的診斷。
【圖文】：

輪故障的類型輪由于某種原因無法正常工作，或者運(yùn)行時(shí)，某些原因造成齒輪喪能參數(shù)漂移超出了界限值以外，這時(shí)就認(rèn)為發(fā)生了齒輪故障[1]。就總大體可以分為兩個(gè)類型。的第一類故障是由于制造或裝配不良造成的。齒輪制造時(shí)造成的主故障、齒距偏差故障、齒形誤差故障等。齒輪裝配不良，也會(huì)造成，例如“一端接觸”現(xiàn)象等。當(dāng)齒輪誤差變得嚴(yán)重時(shí)，就會(huì)引起傳轉(zhuǎn)動(dòng)，嚙合時(shí)的沖擊會(huì)引起較大的振動(dòng)與噪聲[35]。的第二類故障主要指齒輪在長期運(yùn)行過程中形成的損傷：輪齒表面合輪齒之間同時(shí)存在著相對滾動(dòng)和相對滑動(dòng)，其中分布在節(jié)點(diǎn)兩側(cè)方向相反，產(chǎn)生的力的脈動(dòng)在長期運(yùn)行中能夠?qū)е慢X面產(chǎn)生損傷現(xiàn)

齒輪系軸系軸承振動(dòng)和固體聲振動(dòng)和固體聲空氣聲空氣聲齒輪箱空氣聲振動(dòng)和固體噪聲圖 2.2 齒輪的振動(dòng)與噪聲機(jī)理學(xué)模型是十分復(fù)雜的，很難建立起完整的齒輪箱常需要對齒輪副進(jìn)行簡化處理。經(jīng)簡化，，
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TH132.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 傅瑜;小波分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

2 程軍圣;基于Hilbert-Huang變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];湖南大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 周輝;齒輪故障的特征提取與模式識(shí)別技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2657267